جفري هنتون

جفري هنتون

CC FRS FRSC
Geoffrey Hinton
Geoffrey Hinton - Collision 2023 - Centre Stage RCZ 1307 (cropped).jpg
هنتون يلقي كلمة في جامعة ترنتون، 2023.
وُلِدَ
Geoffrey Everest Hinton

6 ديسمبر 1947 (العمر 76 سنة)[1]
ويمبلدون، لندن، إنگلترة
التعليم
اللقب
الزوجJoanne
روزاليند زالين
​
(died 1994)​

جاكي فورد
​
​
(m. 1997; died 2018)​
الشريكروزماري گارتنر
الأنجال2
الوالد(ان)
الأقاربكولن كلارك (عمه)
الجوائز
السيرة العلمية
المجالات
الهيئات
أطروحةالاسترخاء ودوره في الرؤية (1977)
المشرف على الدكتوراهكريستوفر لونگت-هيگينز
طلاب الدكتوراه
طلاب بارزون آخرون
الموقع الإلكترونيwww.cs.toronto.edu/~hinton/ Edit this at Wikidata

جفري إڤرست هنتون CC FRS FRSC [9] (Geoffrey Everest Hinton، و. 6 ديسمبر 1947)، هو عالم حاسوب وعالم نفس إدراكي كندي-بريطاني، وحائز جائزة نوبل في الفيزياء، والذي اشتهر بعمله في الشبكات العصبونية الاصطناعية، مما أكسبه لقب "الأب الروحي للذكاء الاصطناعي".

من عام 2013 حتى 2023، قسّم هنتون وقته في العمل لدى گوگل (گوگل برين) وجامعة تورنتو، قبل أن يعلن استقالته من گوگل في مايو 2023، مشيراً إلى مخاوفه بشأن مخاطر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.[10][11] عام 2017، شارك في تأسيس معهد ڤيكتور وأصبح المستشار العلمي الرئيسي له في تورنتو.[12][13]

مع ديڤد رملهارت ورونالد وليامز، شارك هنتون في تأليف ورقة بحثية تم الاستشهاد بها كثيراً ونُشرت عام 1986 والتي قامت بالترويج لخوارزمية الانتشار الخلفي لتدريب الشبكات العصبونية متعددة الطبقات،[14] على الرغم من أنهم لم يكونوا أول من اقترح هذا النهج.[15] يعتبر هنتون شخصية رائدة في مجتمع التعلم العميق.[16][17][18][19][20] كان التعرف على الصور لألكس‌نت المصممة بالتعاون مع طلابه ألكس كريژڤسكي[21] وإليا سوتسكڤر لتشالنج إمدج‌نت 2012[22] إنجازاً كبيراً في مجال الرؤية الحاسوبية.[23]

حصل هنتون على جائزة تورنگ 2018، والتي يشار إليها غالباً "بجائزة نوبل في الحوسبة"، إلى جانب يوشوا بنگيو ويان لكن، عن عملهما في مجال التعلم العميق.[24] يُشار إليهم أحياناً باسم "عرابي التعلم العميق"،[25][26] واستمروا في إلقاء المحاضرات العامة معاً.[27][28]

كما حاز جائزة نوبل في الفيزياء 2024، بالمشاركة مع جون هوپفيلد، ليصبح أول شخص يفوز بجائزتي تورنگ ونوبل للفيزياء.[29][30]

في مايو 2023، أعلن هنتون استقالته من گوگل ليتمكن من "التحدث بحرية عن مخاطر الذكاء الاصطناعي".[31] أعرب هنتون عن مخاوفه بشأن الاستخدام المتعمد من قبل الجهات الخبيثة، والبطالة التكنولوجية، والمخاطر الوجودية الناجمة عن الذكاء الاصطناعي العام.[32] وأشار إلى أن وضع إرشادات السلامة سيتطلب التعاون بين المتنافسين في استخدام الذكاء الاصطناعي من أجل تجنب أسوأ النتائج.[33]

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

التعليم

لقى هنتون تعليمه في كلية كليفتون في بريستول[34] وكلية الملك، كمبردج. بعد تغيير درجته مراراً وتكراراً بين مواضيع مختلفة مثل العلوم الطبيعية، وتاريخ الفن، والفلسفة، تخرج في النهاية عام 1970 بدرجة البكالوريوس في علم النفس التجريبي. واصل دراسته في جامعة إدنبرة حيث حصل على درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي عام 1978 عن بحث أشرف عليه كريستوفر لونگت-هيگينز.[35][36]


مسيرته المهنية والبحثية

بعد حصوله على الدكتوراه، عمل هنتون في جامعة سسكس وفي وحدة علم النفس التطبيقي التابعة لمجلس البحوث الطبية، وبعد صعوبة العثور على التمويل في بريطانيا،[37] جامعة كاليفورنيا، سان دييگو وجامعة كارنگي ملون.[1]

كان المدير المؤسس لوحدة علوم الأعصاب الحاسوبية التابعة لمؤسسة گاتسبي الخيرية في كلية جامعة لندن.[1] اعتباراً من 2001،[38] هو أستاذ في قسم علم الحاسوب بجامعة تورنتو.

وهو أستاذ كرسي أبحاث كندا في التعلم الآلي[39] واعتباراً من يونيو 2024، أصبح مستشاراً لبرنامج "التعلم في الآلات والأدمغة" في المعهد الكندي للأبحاث المتقدمة.[40] عام 2012 قام هنتون بتدريس دورة تدريبية مجانية عبر الإنترنت حول الشبكات العصبية على منصة التعليم كورسيرا.[41] انضم إلى گوگل في مارس 2013 عندما تم الاستحواذ على شركته، DNNresearch Inc.، وكان يخطط في ذلك الوقت "لتقسيم وقته بين أبحاثه الجامعية وعمله في گوگل".[42]

تتعلق أبحاث هينتون بطرق استخدام الشبكات العصبونية في التعلم الآلي، الذاكرة، الإدراك الحسي، معالجة الرموز. وقد كتب أو شارك في كتابة أكثر من 200 منشور تمت مراجعته من قبل الأقران.[2][43]

بينما كان هنتون باحثاً في مرحلة ما بعد الدكتوراه في جامعة كاليفورنيا، سان دييگو، قام ديڤد رملهارت وهنتون ورونالد وليامز بتطبيق خوارزمية الانتشار الخلفي على الشبكات العصبونية متعددة الطبقات. أظهرت تجاربهم أن مثل هذه الشبكات يمكنها تعلم تمثيلات داخلية مفيدة للبيانات.[14] في مقابلة أجريت عام 2018، [44] قال هنتون إن "ديڤد رملهارت هو من ابتكر الفكرة الأساسية للانتشار العكسي، لذا فهي من اختراعه". ورغم أهمية هذا العمل في ترويج الانتشار العكسي، إلا أنه لم يكن أول من اقترح هذا النهج.[15]

تم اقتراح التمايز التلقائي في الوضع العكسي، والذي يعتبر الانتشار الخلفي حالة خاصة منه، بواسطة سپو ليناينما عام 1970، واقترح پول وربوس استخدامه لتدريب الشبكات العصبونية عام 1974.[15]

عام 1985، اخترع هنتون آلات بولتزمان بالاشتراك مع ديڤد أكلي وتيري سينوڤسكي.[45] تشمل إسهاماته الأخرى في أبحاث الشبكات العصبونية التمثيلات الموزعة، الشبكات العصبونية لتأخير الزمني، مزيج الخبراء، آلات هلمهولتز ونتاج الخبراء.[46] هناك مقدمة متاحة لأبحاث جفري هنتون في مقالاته المنشورة في مجلة ساينتفيك أمريكان في سبتمبر 1992 وأكتوبر 1993.[47] عام 2007، شارك هنتون في تأليف ورقة بحثية بعنوان التعلم الغير مراقب للإشراف لتحويلات الصور.[48] عام 2008، قام بتطوير طريقة التصور t-SNE مع لورانس فان دير ماتينس.[49][50]

في أكتوبر ونوفمبر 2017 على التوالي، نشر هنتون ورقتين بحثيتين مفتوحتي الوصول حول موضوع الشبكات العصبونية الكبسولية،[51][52] والتي، وفقاً لهنتون، "هي في النهاية شيء يعمل بشكل جيد".[53]

في مؤتمر مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية 2022 (NeurIPS)، طرح هنتون خوارزمية تعلم جديدة للشبكات العصبونية أطلق عليها اسم خوارزمية "الأمام-الأمام". تتمثل فكرة الخوارزمية الجديدة في استبدال التمريرات التقليدية للأمام-الخلف للانتشار الخلفي بتمريرتين للأمام، واحدة ببيانات موجبة (أي حقيقية) والأخرى ببيانات سلبية يمكن توليدها فقط بواسطة الشبكة.[54][55]

في مايو 2023، أعلن هنتون استقالته من گوگل. وشرح قراره قائلاً أنه يريد "التحدث بحرية عن مخاطر الذكاء الاصطناعي"، وأضاف أن جزءاً منه يشعر الآن بالندم على عمل حياته.[10][31]

ومن بين طلبة الدكتوراه السابقين البارزين وباحثي ما بعد الدكتوراه من مجموعته پيتر ديان،[56]سام رويس،[56] ماكس ولنگ،[56] رتشارد زمل،[35][3] برندان فراي،[4] رادفورد نيال،[5] يي وايه ته،[6] رسلان صلاح الدينوڤ،[7] إليا سوتكسكڤر,[8] يان لكن،[57] ألكس گريڤز،[56] وزوبين گهرماني.[56]

آراؤه

مخاطر الذكاء الاصطناعي

ڤيديو خارجي
جفري هنتون يشارك أفكاره حول فوائد ومخاطر الذكاء الاصطناعي، 60 دقيقة، يوتيوپ
انظر أيضاً: سلامة الذكاء الاصطناعي

عام 2023، أعرب هنتون عن مخاوفه بشأن التقدم السريع للذكاء الاصطناعي.[32][31] في السابق، كان هنتون يعتقد أن الذكاء العام الاصطناعي (AGI) قد يأتي بعد "30-50 عاماً أو حتى أكثر".[31] ومع ذلك، في مقابلة أجريت معه في مارس 2023 مع سي بي إس، ذكر أن "الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة" قد يكون على بعد أقل من 20 عاماً ويمكن أن يؤدي إلى تغييرات "قابلة للمقارنة في الحجم مع الثورة الصناعية أو الكهرباء".[32]

وفي مقابلة مع نيويورك تايمز نُشرت في 1 مايو 2023،[31] أعلن هنتون استقالته من گوگل حتى يتمكن من "الحديث عن مخاطر الذكاء الاصطناعي دون النظر في كيفية تأثير ذلك على گوگل".[58] وأشار إلى أن "جزءاً منه يشعر الآن بالندم على عمل حياته" بسبب مخاوفه وأعرب عن مخاوفه بشأن السباق بين گوگل ومايكروسوفت.[31][11]

في أوائل مايو 2023، ادعى هنتون في مقابلة مع بي بي سي أن الذكاء الاصطناعي قد يتجاوز قريباً قدرة المخ البشري على استيعاب المعلومات. ووصف بعض المخاطر التي تشكلها هذه الروبوتات بأنها "مخيفة للغاية". وأوضح هنتون أن الروبوتات لديها القدرة على التعلم بشكل مستقل ومشاركة المعرفة. وهذا يعني أنه كلما اكتسبت نسخة واحدة معلومات جديدة، يتم نشرها تلقائيًا إلى المجموعة بأكملها. وهذا يسمح لروبوتات الذكاء الاصطناعي بتجميع المعرفة بما يتجاوز قدرة أي فرد.[59]

المخاطر الوجودية الناجمة عن الذكاء الاصطناعي العام

أعرب هنتون عن مخاوفه بشأن إمكانية سيطرة الذكاء الاصطناعي، مشيراً إلى أنه "ليس من غير المعقول" أن يمكن للذكاء الاصطناعي أن "يقضي على البشرية".[32] يذكر هنتون أن أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على الوكالة الذكية ستكون مفيدة للأغراض العسكرية أو الاقتصادية.[60] وأعرب هنتون عن قلقه من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي العام قد "تخلق أهدافاً فرعية" لا تتوافق مع مصالح مبرمجيها.[61] يذكر هنتون أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تصبح ساعية إلى السلطة أو تمنع نفسها من الانغلاق، ليس لأن المبرمجين قصدوا ذلك، ولكن لأن هذه الأهداف الفرعية مفيدة لتحقيق أهداف لاحقة.[59] وعلى وجه الخصوص، يقول هنتون "علينا أن نفكر ملياً في كيفية التحكم" في أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على تحسين الذات.[62]

سوء الاستخدام الكارثي

أعرب هنتون عن مخاوفه بشأن سوء الاستخدام المتعمد للذكاء الاصطناعي من قبل الجهات الخبيثة، قائلاً: "من الصعب أن نرى كيف يمكننا منع الجهات السيئة من استخدام [الذكاء الاصطناعي] لأغراض سيئة".[31] عام 2017، دعا هنتون إلى فرض حظر دولي على الأسلحة الذاتية القاتلة.[63]

التأثيرات الاقتصادية

كان هنتون متفائلاً بشأن التأثيرات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي، مشيراً عام 2018 إلى أن: "عبارة "الذكاء العام الاصطناعي" تحمل في طياتها ضمناً أن هذا النوع من الروبوتات الفردية سيصبح فجأة أكثر ذكاءً منك. لا أعتقد أنه سيكون كذلك. أعتقد أن المزيد والمزيد من الأشياء الروتينية التي نقوم بها سيتم استبدالها بأنظمة الذكاء الاصطناعي".[64] كما زعم هنتون أن الذكاء الاصطناعي العام لن يجعل البشر زائدين عن الحاجة: "[الذكاء الاصطناعي في المستقبل] سوف يعرف الكثير عما قد ترغب في فعله... لكنه لن يحل محلك".[64]

لكن عام 2023، أصبح هنتون "قلقاً من أن تقنيات الذكاء الاصطناعي سوف تقلب سوق العمل مع مرور الوقت" وستأخذ أكثر من مجرد "عمل روتيني".[31] وفي عام 2024، أعلن مرة أخرى أنه سيتعين على الحكومة البريطانية إنشاء دخل أساسي عالمي للتعامل مع تأثير الذكاء الاصطناعي على عدم المساواة.[65] ويرى هنتون أن الذكاء الاصطناعي سيعزز الإنتاجية ويولد المزيد من الثروة. لكن ما لم تتدخل الحكومة، فلن يؤدي هذا إلا إلى زيادة ثراء الأغنياء وإيذاء الأشخاص الذين قد يفقدون وظائفهم. وقال: "سيكون هذا سيئاً للغاية بالنسبة للمجتمع".[66]

السياسة

كان السبب الجزئي في انتقال هنتون من الولايات المتحدة إلى كندا هو خيبة أمله في سياسات رونالد ريگان وعدم موافقته على التمويل العسكري للذكاء الاصطناعي.[37]

في أغسطس 2024، شارك هنتون في تأليف رسالة مع يوشوا بنگيو وستوارت رسل ولورنس لسيگ لدعم مشروع قانون مجلس الشيوخ رقم 1047، وهو مشروع قانون سلامة الذكاء الاصطناعي في كاليفورنيا والذي من شأنه أن يتطلب من الشركات التي تدرب نماذج تكلف أكثر من 100 مليون دولار إجراء تقييمات المخاطر قبل النشر. وزعموا أن التشريع هو "الحد الأدنى للتنظيم الفعال لهذه التكنولوجيا".[67][68]

جوائز وتكريمات

عام 2016، من اليسار إلى اليمين
روس صلاح الدينوڤ، رتشارد ستون، جفري هنتون، يوشوا بنگيو، وستيڤ يرڤتسن.

ُعام 1998 أُنتخب هنتون زميلاً للجمعية الملكية.[9] كان أول فائز بجائزة رملهارت عام 2001.[69] جاء في شهادة انتخابه للجمعية الملكية:

يُعرف جفري هنتون دولياً بعمله في الشبكات العصبونية الاصطناعية، وخاصةً كيف يمكن تصميمها للتعلم دون مساعدة مدرس بشري. لقد قارن بين آثار تلف المخ وتأثيرات الخسائر في مثل هذه الشبكة، ووجد أوجه تشابه مذهلة مع الإعاقة البشرية، مثل التعرف على الأسماء وفقدان التصنيف. يتضمن عمله دراسات الصور الذهنية، واختراع الألغاز لاختبار الأصالة والذكاء الإبداعي. إنه مفاهيمي ومتطور رياضياً وتجريبياً. يجمع بين هذه المهارات مع التأثير المذهل لإنتاج عمل مهم ذي أهمية كبيرة.[70]

عام 2001، حصل هنتون على الدكتوراه الفخرية من جامعة إدنبرة.[71] وفي 2005 حاز جائزة التميز البحثي للإنجاز مدى الحياة.[72] وفي 2011 حاز وسام هرزبرگ كندا الذهبي للعلوم والهندسة.[73] وفي 2012، حاز جائزة كيلام في الهندسة الممنوحة من مجلس كندا. وفي 2013، حصل على الدكتوراه الفخرية من جامعة شربروك.[74]

في 2016، أُنتخب عضواً أجنبياً في الأكاديمية الوطنية للهندسة من أجل "مساهماته في نظرية وممارسة الشبكات العصبونية الاصطناعية وتطبيقها على التعرف على الكلام ورؤية الحاسوب".[75] وفي 2016 حاز جائزة وولفسون جيمس كلارك ماكسويل.[76]

فاز هنتون بجائزة رواد المعرفة 2016 في المعلومات وتكنولوجيا الاتصالات، من أجل "عمله الرائد والمؤثر للغاية" في منح الآلات القدرة على التعلم.[77]

فاز هنتون، بالاشتراك مع يان لكن ويوشوا بنگيو، بجائزة تورنگ 2018 عن الإنجازات المفاهيمية والهندسية التي جعلت من الشبكات العصبونية العميقة مكوناً أساسياً في الحوسبة.[78][79][80]

عام 2018، أصبح هنتون رفيقاً في وسام كندا.[81] في 2021 حصل على جائزة ديكسون في العلوم من جامعة كارنگي ملون[82] وفي 2022 حصل على جائزة أميرة أستورياس في البحث العلمي، مع يان لكن، يوشوا بنگيو، ودميس هاسابيس.[83] وفي 2023، أختير زميلاً لرابطة ميكنة الحاسوب.[84]


. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

جائزة نوبل في الفيزياء 2024

في 8 أكتوبر 2024، مُنحت جائزة نوبل في الفيزياء لعالمين رائدين وضعا الأساس للتقدم الثوري في مجال الذكاء الاصطناعي، ولم يهدر أحد الحائزين الجدد أي وقت في التحذير من أن هذه التطورات قد تشكل مخاطر محتملة على المجتمع. وقال جفري هنتون من جامعة تورنتو بعد دقائق من الإعلان عن فوزه هو وجون هوپفيلد من جامعة پرنستون بجائزة الفيزياء التي تقدمها الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم: "ليس لدينا أي خبرة فيما يتعلق بكيفية امتلاك أشياء أذكى منا". وقد كرمت الأكاديمية هنتون وهوپفيلد، من أجل "اكتشافاتهما واختراعاتهما الأساسية التي تمكن التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية". وفي حين أحدث الحائزان على الجائزة ضجة في علوم الحاسوب، فإن عملهما يعتمد على مبادئ الفيزياء.

Cquote2.png "أنا في فندق رخيص في كاليفورنيا لا يتوفر فيه اتصال جيد بالإنترنت أو الهاتف. كنت سأخضع لفحص التصوير بالرنين المغناطيسي اليوم ولكنني سأضطر إلى إلغاء الموعد!" Cquote1.png

يشير مصطلح التعلم الآلي إلى تطوير أنظمة الحاسوب القادرة على التعلم والتكيف دون تلقي تعليمات صريحة. وقد اكتشف الفائزون بالجائزة كيفية إنشاء أنظمة تعالج البيانات على نحو مماثل لكيفية معالجة المخ للمعلومات. وقد وجد عملهم تطبيقات في مجالات مختلفة، بما في ذلك الفيزياء الفلكية، والتشخيص الطبي، ونمذجة المناخ. لكن في حين يعد الذكاء الاصطناعي بتعزيز الإنتاجية والكفاءة في تلك المجالات، يخشى بعض الباحثين ــ ومن بينهم هنتون على وجه الخصوص ــ أن تخرج هذه التكنولوجيا الجديدة عن نطاق السيطرة.[85]

عام 2023 استقال هنتون من وظيفته كنائب رئيس وزميل هندسي في گوگل بعد عقد من الزمان قضاه في العملاق التكنولوجي. وقال أنه استقال لأنه أراد أن يتمكن من مشاركة مخاوفه بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي دون القلق بشأن ما قد يعنيه ذلك لصاحب العمل وقد أبدى نبرة مماثلة يوم تسلمه جائزة نوبل، قائلاً إن تأثير الذكاء الاصطناعي على الحضارة سيكون أشبه بالثورة الصناعية - للأفضل أو الأسوأ. وقال هنتون "إن الأمر سيكون رائعاً في كثير من النواحي"، مستشهداً بالتحسينات في مجال الرعاية الصحية كمثال. "ولكن يتعين علينا أيضاً أن نقلق بشأن عدد من العواقب السيئة المحتملة ... أنا قلق من أن العواقب الإجمالية لهذا قد تكون أنظمة أكثر ذكاء منا والتي تتولى السيطرة في نهاية المطاف".

وتم تكريم هوپفيلد وهنتون عن العمل الذي بدأه في أوائل الثمانينيات واستمر حتى عندما أصبح المجتمع العلمي متشككاً في أن الشبكات العصبية والتعلم الآلي سيكون لها فائدة كبيرة، وفقاً للأكاديمية. استخدم هوپفيلد معرفته بالفيزياء لاستكشاف القضايا في علم الأحياء الجزيئي وعلم الأعصاب. وأصبح مفتونًا بالبحث في بنية المخ. وهذا دفعه إلى التفكير في إنشاء شبكات عصبية اصطناعية. عام 1982، طور ما يعرف بشبكة هوپفيلد، والتي يمكنها تخزين وإعادة بناء الأنماط والصور. تحاكي الشبكة نماذج الذرات في الفيزياء. تحاول شبكة هوپفيلد إعادة بناء صورة تالفة بطريقة مماثلة لكيفية محاولة النماذج الذرية تقليل طاقة النظام. بنى هنتون على عمل هوپفيلد بعد بضع سنوات، مستفيداً من تقنية الفيزياء الإحصائية التي يمكن استخدامها للتعرف على السمات في الصور وإنشاء سمات جديدة.

وقال أولي إريكسون، الفيزيائي بجامعة أوپسالا وعضو لجنة نوبل للفيزياء: "لقد وضعا الأساس للشبكات العصبية والتعلم الآلي وما نطلق عليه الآن الذكاء الاصطناعي". وأضاف أن هوپفيلد وهنتون هما "الآباء المؤسسون لهذا المجال". وقال هنتون إنه شعر "بالذهول" لحصوله على جائزة نوبل. وأضاف: "كنت سأخضع لفحص التصوير بالرنين المغناطيسي اليوم، ولكنني أعتقد أنني سأضطر إلى إلغاء الموعد".

حياته الشخصية

هنتون هو الحفيد الأكبر لعالم الرياضيات جورج بول الذي أصبح عمله في النهاية أحد أسس علوم الحاسوب الحديثة، والجراح والمؤلف جيمس هنتون.[86] ووالده هوارد هنتون.[87]

المراجع

  1. ^ أ ب ت Anon (2015) قالب:Who's Who DOI:10.1093/ww/9780199540884.013.20261
  2. ^ أ ب

    فشل عرض الخاصية P1960: لم يتم العثور على الخاصية P1960.

    جفري هنتون     publications indexed by Google Scholar Edit this at Wikidata
  3. ^ أ ب Zemel, Richard Stanley (1994). A minimum description length framework for unsupervised learning (PhD thesis). University of Toronto. OCLC 222081343. ProQuest 304161918.
  4. ^ أ ب Frey, Brendan John (1998). Bayesian networks for pattern classification, data compression, and channel coding (PhD thesis). University of Toronto. OCLC 46557340. ProQuest 304396112.
  5. ^ أ ب Neal, Radford (1995). Bayesian learning for neural networks (PhD thesis). University of Toronto. OCLC 46499792. ProQuest 304260778.
  6. ^ أ ب Whye Teh, Yee (2003). Bethe free energy and contrastive divergence approximations for undirected graphical models. utoronto.ca (PhD thesis) (in الإنجليزية). University of Toronto. hdl:1807/122253. OCLC 56683361. ProQuest 305242430. Archived from the original on 30 March 2023. Retrieved 30 March 2023.
  7. ^ أ ب Salakhutdinov, Ruslan (2009). Learning deep generative models (PhD thesis). University of Toronto. ISBN 978-0-494-61080-0. OCLC 785764071. ProQuest 577365583.
  8. ^ أ ب Sutskever, Ilya (2013). Training Recurrent Neural Networks. utoronto.ca (PhD thesis) (in الإنجليزية). University of Toronto. hdl:1807/36012. OCLC 889910425. ProQuest 1501655550. Archived from the original on 26 March 2023. Retrieved 30 March 2023.
  9. ^ أ ب Anon (1998). "Professor Geoffrey Hinton FRS". Royal Society. London. Archived from the original on 3 November 2015. One or more of the preceding sentences incorporates text from the royalsociety.org website where:

    "All text published under the heading 'Biography' on Fellow profile pages is available under Creative Commons Attribution 4.0 International License." --"Royal Society Terms, conditions and policies". Archived from the original on 11 November 2016. Retrieved 2016-03-09.
  10. ^ أ ب Douglas Heaven, Will (1 May 2023). "Deep learning pioneer Geoffrey Hinton quits Google". MIT Technology Review (in الإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 1 May 2023. Retrieved 2023-05-01.
  11. ^ أ ب Taylor, Josh; Hern, Alex (2 May 2023). "'Godfather of AI' Geoffrey Hinton quits Google and warns over dangers of misinformation". The Guardian. Retrieved 8 October 2024.
  12. ^ Hernandez, Daniela (7 May 2013). "The Man Behind the Google Brain: Andrew Ng and the Quest for the New AI". Wired (in الإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 8 February 2014. Retrieved 10 May 2013.
  13. ^ "Geoffrey E. Hinton – Google AI". Google AI (in الإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 9 November 2019. Retrieved 15 June 2018.
  14. ^ أ ب Rumelhart, David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. (9 October 1986). "Learning representations by back-propagating errors". Nature (in الإنجليزية الأمريكية). 323 (6088): 533–536. Bibcode:1986Natur.323..533R. doi:10.1038/323533a0. ISSN 1476-4687. S2CID 205001834.
  15. ^ أ ب ت Schmidhuber, Jürgen (1 January 2015). "Deep learning in neural networks: An overview". Neural Networks (in الإنجليزية الأمريكية). 61: 85–117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509.
  16. ^ Mannes, John (14 September 2017). "Geoffrey Hinton was briefly a Google intern in 2012 because of bureaucracy – TechCrunch". TechCrunch (in الإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 17 March 2020. Retrieved 28 March 2018.
  17. ^ Somers, James (29 September 2017). "Progress in AI seems like it's accelerating, but here's why it could be plateauing". MIT Technology Review (in الإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 20 May 2018. Retrieved 28 March 2018.
  18. ^ Sorensen, Chris (2 November 2017). "How U of T's 'godfather' of deep learning is reimagining AI". University of Toronto News (in الإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 6 April 2019. Retrieved 28 March 2018.
  19. ^ Sorensen, Chris (3 November 2017). "'Godfather' of deep learning is reimagining AI". Phys.org (in الإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 13 April 2019. Retrieved 28 March 2018.
  20. ^ Lee, Adrian (18 March 2016). "Geoffrey Hinton, the 'godfather' of deep learning, on AlphaGo". Maclean's (in الإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 6 March 2020. Retrieved 28 March 2018.
  21. ^ Gershgorn, Dave (18 June 2018). "The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley". Quartz (in الإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 12 December 2019. Retrieved 5 October 2018.
  22. ^ (3 December 2012) "ImageNet classification with deep convolutional neural networks". F. Pereira 1: 1097–1105, Curran Associates. 
  23. ^ Allen, Kate (17 April 2015). "How a Toronto professor's research revolutionized artificial intelligence". Toronto Star (in الإنجليزية). Archived from the original on 17 April 2015. Retrieved 13 March 2018.
  24. ^ Chung, Emily (27 March 2019). "Canadian researchers who taught AI to learn like humans win $1M award". Canadian Broadcasting Corporation (in الإنجليزية). Archived from the original on 26 February 2020. Retrieved 27 March 2019.
  25. ^ Ranosa, Ted (29 March 2019). "Godfathers Of AI Win This Year's Turing Award And $1 Million". Tech Times (in الإنجليزية). Archived from the original on 30 March 2019. Retrieved 5 November 2020.
  26. ^ Shead, Sam (27 March 2019). "The 3 'Godfathers' Of AI Have Won The Prestigious $1M Turing Prize". Forbes (in الإنجليزية). Archived from the original on 14 April 2020. Retrieved 5 November 2020.
  27. ^ Ray, Tiernan (9 March 2021). "Nvidia's GTC will feature deep learning cabal of LeCun, Hinton, and Bengio". ZDNet (in الإنجليزية). Archived from the original on 19 March 2021. Retrieved 7 April 2021.
  28. ^ "50 Years at CMU: The Inaugural Raj Reddy Artificial Intelligence Lecture". Carnegie Mellon University. 18 November 2020. Archived from the original on 2 March 2022. Retrieved 2 March 2022.
  29. ^ "The Nobel Prize in Physics 2024". NobelPrize.org (in الإنجليزية الأمريكية). Retrieved 2024-10-08.
  30. ^ "Geoffrey Hinton from University of Toronto awarded Nobel Prize in Physics". CBC News. The Associated Press. 8 October 2024. Retrieved 8 October 2024.
  31. ^ أ ب ت ث ج ح خ د Metz, Cade (1 May 2023). "'The Godfather of A.I.' Leaves Google and Warns of Danger Ahead". The New York Times (in الإنجليزية الأمريكية). ISSN 0362-4331. Archived from the original on 1 May 2023. Retrieved 2023-05-01.
  32. ^ أ ب ت ث ""Godfather of artificial intelligence" talks impact and potential of new AI". CBS News. 25 March 2023. Archived from the original on 28 March 2023. Retrieved 2023-03-28.
  33. ^ Erlichman, Jon, '50-50 chance' that AI outsmarts humanity, Geoffrey Hinton says, BNN Bloomberg, June 14, 2024
  34. ^ Onstad, Katrina (2018-01-29). "Mr. Robot". Toronto Life (in الإنجليزية الأمريكية). Retrieved 2023-12-24.
  35. ^ أ ب جفري هنتون at the Mathematics Genealogy Project
  36. ^ Hinton, Geoffrey Everest (1977). Relaxation and its role in vision. Edinburgh Research Archive (PhD thesis). University of Edinburgh. hdl:1842/8121. OCLC 18656113. قالب:EThOS. Archived from the original on 30 March 2023. Retrieved 30 March 2023. قالب:Free access
  37. ^ أ ب خطأ استشهاد: وسم <ref> غير صحيح؛ لا نص تم توفيره للمراجع المسماة nytimes
  38. ^ Hinton, Geoffrey E. (6 January 2020). "Curriculum Vitae" (PDF). University of Toronto: Department of Computer Science. Archived (PDF) from the original on 23 July 2020. Retrieved 30 November 2016.
  39. ^ "Google buys University of Toronto startup". CBC. March 13, 2013.
  40. ^ "Fellows & Advisors". CIFAR. Archived from the original on 2024-06-22. Retrieved 2024-06-22.
  41. ^ "Neural Networks for Machine Learning". University of Toronto. Archived from the original on 31 December 2016. Retrieved 30 December 2016.
  42. ^ "U of T neural networks start-up acquired by Google" (Press release). Toronto, ON. 12 March 2013. Archived from the original on 8 October 2019. Retrieved 13 March 2013.
  43. ^ قالب:Scopus id
  44. ^ Ford, Martin (2018). Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it. Packt Publishing. ISBN 978-1-78913-151-2.
  45. ^ Ackley, David H; Hinton Geoffrey E; Sejnowski, Terrence J (1985), "A learning algorithm for Boltzmann machines", Cognitive science, Elsevier, 9 (1): 147–169
  46. ^ Hinton, Geoffrey E. "Geoffrey E. Hinton's Publications in Reverse Chronological Order". Archived from the original on 18 April 2020. Retrieved 15 September 2010.
  47. ^ "Stories by Geoffrey E. Hinton in Scientific American". Scientific American. Archived from the original on 17 October 2019. Retrieved 17 October 2019.
  48. ^ Memisevic, Roland; Hinton, Geoffrey (2006). "Unsupervised Learning of Image Transformations" (PDF). IEEE CVPR.
  49. ^ "An Introduction to t-SNE with Python Example". KDNuggets (in الإنجليزية الأمريكية). Retrieved 2024-06-22.
  50. ^ van der Maaten, Laurens; Hinton, Geoffrey (2008). "Visualizing Data using t-SNE" (PDF). Journal of Machine Learning Research.
  51. ^ Svabour, Sara; Frosst, Nicholas; Hinton, Geoffrey E. (2017). "Dynamic Routing Between Capsules". arXiv:1710.09829 [cs.CV].
  52. ^ "Matrix capsules with EM routing". OpenReview. Archived from the original on 10 June 2019. Retrieved 8 November 2017.
  53. ^ Geib, Claudia (11 February 2017). "We've finally created an AI network that's been decades in the making". Futurism. Archived from the original on 9 November 2017. Retrieved 2023-05-03.
  54. ^ Hinton, Geoffrey (2022). "The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations". arXiv:2212.13345 [cs.LG].
  55. ^ "Hinton's Forward Forward Algorithm is the New Way Ahead for Neural Networks". Analytics India Magazine. December 16, 2022. Retrieved 2024-06-22.
  56. ^ أ ب ت ث ج Geoffrey Hinton. "Geoffrey Hinton's postdocs". University of Toronto. Archived from the original on 29 October 2020. Retrieved 11 September 2020.
  57. ^ "Yann LeCun's Research and Contributions". yann.lecun.com. Archived from the original on 3 March 2018. Retrieved 13 March 2018.
  58. ^ Hinton, Geoffrey [@geoffreyhinton] (1 May 2023). "In the NYT today, Cade Metz implies that I left Google so that I could criticize Google. Actually, I left so that I could talk about the dangers of AI without considering how this impacts Google. Google has acted very responsibly" (Tweet). Retrieved 2023-05-02 – via Twitter. {{cite web}}: Cite has empty unknown parameter: |dead-url= (help)
  59. ^ أ ب Kleinman, Zoe; Vallance, Chris (2 May 2023). "AI 'godfather' Geoffrey Hinton warns of dangers as he quits Google". BBC News. Archived from the original on 2 May 2023. Retrieved 2 May 2023.
  60. ^ (in en)Full interview: "Godfather of artificial intelligence" talks impact and potential of AI, 25 March 2023, https://www.youtube.com/watch?v=qpoRO378qRY, retrieved on 2023-05-01 ; video at 31:45
  61. ^ (in en)Full interview: "Godfather of artificial intelligence" talks impact and potential of AI, 25 March 2023, https://www.youtube.com/watch?v=qpoRO378qRY, retrieved on 2023-05-01 ; video at 31:55
  62. ^ (in en)Full interview: "Godfather of artificial intelligence" talks impact and potential of AI, 25 March 2023, https://www.youtube.com/watch?v=qpoRO378qRY, retrieved on 2023-05-01 ; video at 35:48
  63. ^ "Call for an International Ban on the Weaponization of Artificial Intelligence". University of Ottawa: Centre for Law, Technology and Society (in الإنجليزية). Archived from the original on 8 April 2023. Retrieved 2023-05-01.
  64. ^ أ ب Wiggers, Kyle (17 December 2018). "Geoffrey Hinton and Demis Hassabis: AGI is nowhere close to being a reality". VentureBeat. Archived from the original on 21 July 2022. Retrieved 21 July 2022.
  65. ^ "AI 'godfather' says universal basic income will be needed". www.bbc.com (in الإنجليزية البريطانية). Retrieved 2024-06-15.
  66. ^ Varanasi, Lakshmi (2024-05-18). "AI 'godfather' Geoffrey Hinton says he's 'very worried' about AI taking jobs and has advised the British government to adopt a universal basic income". Business Insider Africa (in الإنجليزية). Retrieved 2024-06-15.
  67. ^ Pillay, Tharin; Booth, Harry (2024-08-07). "Exclusive: Renowned Experts Pen Support for California's Landmark AI Safety Bill". TIME (in الإنجليزية). Retrieved 2024-08-21.
  68. ^ "Letter from renowned AI experts". SB 1047 - Safe & Secure AI Innovation (in الإنجليزية الأمريكية). Retrieved 2024-08-21.
  69. ^ "Current and Previous Recipients". The David E. Rumelhart Prize. Archived from the original on 2 March 2017.
  70. ^ Anon (1998). "Certificate of election EC/1998/21: Geoffrey Everest Hinton". Royal Society. London. Archived from the original on 5 May 2017.
  71. ^ "Distinguished Edinburgh graduate receives ACM A.M. Turing Award". The University of Edinburgh. 2 April 2019. Archived from the original on 14 July 2019. Retrieved 9 April 2019.
  72. ^ "IJCAI-22 Award for Research Excellence". International Joint Conference on Artificial Intelligence. Archived from the original on 20 December 2020. Retrieved 5 August 2021.
  73. ^ "Artificial intelligence scientist gets M prize". CBC News. 14 February 2011. Archived from the original on 17 February 2011. Retrieved 14 February 2011.
  74. ^ "Geoffrey Hinton, keystone researcher in artificial intelligence, visits the Université de Sherbrooke". Université de Sherbrooke. 19 February 2014. Archived from the original on 21 February 2021.
  75. ^ "National Academy of Engineering Elects 80 Members and 22 Foreign Members". National Academy of Engineering. 8 February 2016. Archived from the original on 13 May 2018. Retrieved 13 February 2016.
  76. ^ "2016 IEEE Medals and Recognitions Recipients and Citations" (PDF). Institute of Electrical and Electronics Engineers. Archived from the original (PDF) on 14 November 2016. Retrieved يوليو 7, 2016.
  77. ^ "The BBVA Foundation bestows its award on the architect of the first machines capable of learning the way people do". BBVA Foundation. 17 January 2017. Archived from the original on 4 December 2020. Retrieved 21 February 2021.
  78. ^ "Vector Institutes Chief Scientific Advisor Dr.Geoffrey Hinton Receives ACM A.M. Turing Award Alongside Dr.Yoshua Bengio and Dr.Yann Lecun". Vector Institute for Artificial Intelligence. 27 March 2019. Archived from the original on 27 March 2019. Retrieved 27 March 2019.
  79. ^ Metz, Cade (27 March 2019). "Three Pioneers in Artificial Intelligence Win Turing Award". The New York Times. Archived from the original on 27 March 2019. Retrieved 27 March 2019.
  80. ^ "Fathers of the Deep Learning Revolution Receive ACM A.M. Turing Award - Bengio, Hinton and LeCun Ushered in Major Breakthroughs in Artificial Intelligence". Association for Computing Machinery. 27 March 2019. Archived from the original on 27 March 2019. Retrieved 27 March 2019.
  81. ^ "Governor General Announces 103 New Appointments to the Order of Canada, December 2018". The Governor General of Canada. 27 December 2018. Archived from the original on 19 November 2019. Retrieved 7 June 2020.
  82. ^ Dickson Prize 2021
  83. ^ "Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio and Demis Hassabis - Laureates - Princess of Asturias Awards". Princess of Asturias Awards (in الإنجليزية). 2022. Archived from the original on 15 June 2022. Retrieved 2023-05-03.
  84. ^ "Geoffrey E Hinton". awards.acm.org (in الإنجليزية). Retrieved 2024-01-26.
  85. ^ "John Hopfield and Geoffrey Hinton awarded Nobel Prize in physics". واشنطن پوست. 2024-10-08. Retrieved 2024-10-08.
  86. ^ The Isaac Newton of logic
  87. ^ Salt, George (1978). "Howard Everest Hinton. 24 August 1912-2 August 1977". Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society. 24 (0): 150–182. doi:10.1098/rsbm.1978.0006. ISSN 0080-4606.


قراءات إضافية

  • Rothman, Joshua, "Metamorphosis: The godfather of A.I. thinks it's actually intelligent – and that scares him", The New Yorker, 20 November 2023, pp. 29–39.
Wikiquote-logo.svg اقرأ اقتباسات ذات علاقة بجفري هنتون، في معرفة الاقتباس.
Scholia has an author profile for جفري هنتون.


تمّ الاسترجاع من "https://www.marefa.org/w/index.php?title=جفري_هنتون&oldid=4039015"