جون م. جمپر

(تم التحويل من جون م. جمپر)
لأشخاص آخرين اسمهم جون جمبر, انظر جون جمبر (توضيح).
جون جمپر
John Jumper
John Jumper.jpg
وُلِدَ
جون مايكل جمپر
المدرسة الأم
اللقبألفافولد
الجوائزنيتشر 10 (2021)
جائزة رواد المعرفة (2022)
جائزة الاختراق في علوم الحياة (2023)
جائزة نوبل في الكيمياء (2024)
السيرة العلمية
المجالاتالذكاء الاصطناعي
تعلم آلي
الهيئاتگوگل
ديپ‌مايند
أطروحةطرق جديدة تستخدم التعلم الآلي الدقيق لطي الپروتين الخشن وديناميكياته (2017)
المشرف على الدكتوراهتوبين سوسنيك[3]
كارل فريد[3]

جون مايكل جمپر (John Michael Jumper)، هو باحث مخضرم أمريكي في ديپ‌مايند تكنولوجيز.[4][5][6] قام جمپر وزملائه بصنع ألفافولد،[7] نموذج ذكاء اصطناعي لتوقع ببنى الپروتين من خلال تسلسل الأحماض الأمينية بدقة عالية.[8] صرح جمپر أن فريق ألفافولد يخطط لإطلاق 100 مليون بنية پروتين.[9] عام 2021 أدرجته مجلة نيتشر العلمية ضمن "الأشخاص العشرة المهتمون" بالعلوم على قائمتها السنوية نيتشر 10.[8][2] حاز جائزة نوبل في الكيمياء 2024 من أجل توقعاته في طي الپروتين.[10][11] حصل على جائزة نوبل بعد سبع سنوات من حصوله على الدكتوراه.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

التعليم

تلقى جمپر تعليمه في جامعة شيكاغو حيث حصل على الدكتوراه عام 2017 عن بحثه حول استخدام التعلم الآلي لمحاكاة طي وديناميكيات الپروتين، تحت إشراف توبن سوسنيك وكارل فريد.[3] كما حصل جمپر على الماجستير في فيزياء المادة المكثفة النظرية من جامعة كمبردج، حيث حصل على منحة مارشال في كلية سانت إدموند،[12][13] وهو حاصل على البكالوريوس في الفيزياء والرياضيات من جامعة ڤاندربلت.[1]


السيرة والأبحاث

تتركز أبحاث جمپر على خوارزميات توقع بنية الپروتين.[4]

ألفافولد

تمثل هذه الصورة المنتج النهائي لألفافولد وتقارن نتائجها مع المنافسين الآخرين في مسابقة التقدير التوقعي لبنية الپروتين.

ألفافولد[7][14] هي خوارزمية تعلم عميق طورها جمپر وفريقه في ديپ‌مايند، وهو مختبر أبحاث استحوذت عليه ألفا بت، الشركة الأم لگوگل. وهو برنامج ذكاء اصطناعي يقوم بتوقعات بنية الپروتين.[15]

جوائز وتكريمات

في نوفمبر 2020، أُختير ألفافولد للفوز في مسابقة التقدير التوقعي لبنية الپروتين (CASP). تقارن هذه المسابقة الدولية الخوارزميات لتحديد أي منها يمكنه التوقع بشكل أفضل بالبنية الثلاثية الأبعاد للپروتينات. فاز ألفافولد بالمسابقة، متفوقاً على خوارزميات أخرى، مما جعله أول خوارزمية تعلم آلي قادرة على التنبؤ بدقة ببنية الپروتينات الثلاثية الأبعاد.

عام 2021، حصل جمپر على جائزة مؤسسة رواد المعرفة في "علم الأحياء والطب الحيوي".[16] عام 2022 حصل جمپر على جائزة ويلي في علوم الطب الحيوي،[17] وعلى جائزة الاختراق في علوم الحياة من أجل تطوير ألفافولد، الذي يتوقع بنية الپروتين بدقة.[18] عام 2023 فاز بجائزة كندا گيردنر الدولية[19] وجائزة ألبرت لاسكر للأبحاث الطبية الأساسية.[20]

جائزة نوبل في الكيمياء 2024

في 9 أكتوبر 2024 فاز العالمان الأمريكيان ديڤد بيكر وجون جمپر والبريطاني ديميس هاسابيس بجائزة نوبل في الكيمياء لعملهم على توقع بنية الپروتينات وتخليق پروتينات جديدة، مما أسفر عن تقدم في مجالات مثل تطوير الأدوية. وتبلغ قيمة الجائزة، التي تعتبر من أعرق الجوائز العلمية في العالم، 11 مليون كرونة سويدية (1.1 مليون دولار). وقد مُنح بيكر نصف الجائزة من أجل "تصميمه الحاسوبي للپروتين"، في حين تقاسم النصف الآخر من الجائزة كلاً من هاسابيس وجمپر من أجل تطويرهما أساليب توقع بنية الپروتينات. وهذه الجائزة هي الثانية هذا الأسبوع التي تُمنح لعمل يتعلق بالذكاء الاصطناعي، مما يؤكد الأهمية المتزايدة للتعلم الآلي ونماذج اللغة الكبيرة بالنسبة للعلوم. وقالت لجنة نوبل إن هاسابيس وجمپر استخدما الذكاء الاصطناعي لتوقع بنية جميع الپروتينات المعروفة تقريباً، بينما تعلم بيكر كيفية إتقان اللبنات الأساسية للحياة وتخليق پروتينات جديدة تماماً.

صرح هاسابيس لرويترز "إنه أمر سريالي تماماً لأكون صادقاً، إنه أمر ساحق للغاية"، موجها الشكر إلى ديپ‌مايند وگوگل وزميله جمپر. وأضاف: "لقد تعرفنا على ديڤد بيكر خلال السنوات القليلة الماضية، وقد أنجز بعض الأعمال المحورية في مجال تصميم الپروتين. لذا فمن المثير حقاً أن أحصل على الجائزة معهما". وقال هاسابيس: "لقد كان هذا شغفي دائماً، لكن... إنه مثل أي تقنية قوية متعددة الأغراض، يمكن استخدامها لإلحاق الأذى أيضاً إذا وضعت في الأيدي الخطأ واستخدمت لأغراض خاطئة".[21]

وقال بيكر إنه كان نائماً عندما اتصلت به الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم. وقال لرويترز "رن الهاتف وبدأوا في إخباري بالجائزة وبدأت زوجتي في الصراخ بصوت عالي. لذا كان الأمر فوضوياً بعض الشيء في البداية، لكنه كان مثيراً للغاية". وقال بيكر إن عمله في تصميم پروتينات جديدة كان موجهاً نحو حل المشكلات، والبحث في أشياء مثل الانحباس الحراري العالمي والأمراض الجديدة. وأضاف: "إذا كان لدينا الكثير من الوقت للانتظار، فقد تتطور پروتينات جديدة لحل هذه المشاكل. وما قمنا به بتصميم الپروتينات هو اكتشاف كيفية تخليق پروتينات جديدة يمكنها حل مشاكل جديدة".

عام 2003، تمكن بيكر من استخدام الأحماض الأمينية، التي توصف عادة بأنها لبنات بناء الحياة، لتصميم پروتين جديد لا يشبه أي پروتين موجود، حسبما ذكرت الأكاديمية. وقد فتح ذلك الباب أمام تخليق سريع لپروتينات مختلفة من أجل استخدامها في مجالات مثل الأدوية واللقاحات والمواد النانوية وحتى أجهزة الاستشعار الصغيرة. وقال هاينر لينكه، رئيس لجنة نوبل للكيمياء، عن مساهمة بيكر: "لقد طور أدوات حسابية تمكن العلماء الآن من تصميم پروتينات جديدة مذهلة ذات أشكال ووظائف جديدة تماماً، مما يفتح إمكانيات لا حصر لها لتحقيق أعظم الفوائد للبشرية".

عام 2020، قدم هاسابيس وجمپر نموذجاً للذكاء الاصطناعي يسمى [[ألفافولد|ألفافولد2 [[AlphaFold2)]]. وبمساعدته، تمكنا من التنبؤ ببنية جميع الپروتينات البالغ عددها 200 مليون پروتين تقريباً والتي حددها الباحثون، وفقاً للأكاديمية. ومن بين التطبيقات العلمية لهذا العمل، أصبح بإمكان الباحثين الآن فهم مقاومة المضادات الحيوية بشكل أفضل وإنشاء صور للإنزيمات القادرة على تحلل البلاستيك. وقال جمپر، أصغر الحائزين على جائزة نوبل في الكيمياء منذ أكثر من 70 عاماً، لموقع نوبل على الإنترنت: "يمكننا رسم خط مستقيم بين ما نفعله وبين كون الناس أصحاء بسبب ما نتعلمه عن علم الأحياء في الخلية وكل شيء آخر، وهذا أمر غير عادي".

المراجع

  1. ^ أ ب "John Jumper at DeepMind". falling-walls.com.
  2. ^ أ ب قالب:Linkedin
  3. ^ أ ب ت Jumper, John Michael (2017). New methods using rigorous machine learning for coarse-grained protein folding and dynamics. chicago.edu (PhD thesis). University of Chicago. doi:10.6082/M1BZ647N. OCLC 1237239279. ProQuest 1883866286.
  4. ^ أ ب

    فشل عرض الخاصية P1960: لم يتم العثور على الخاصية P1960.

    جون م. جمبر     publications indexed by Google Scholar Edit this at Wikidata
  5. ^ قالب:EuropePMC
  6. ^ Eisenstein, Michael (2021). "Artificial intelligence powers protein-folding predictions". Nature. Springer Nature. 599 (7886): 706–708. doi:10.1038/d41586-021-03499-y. S2CID 244528561. Retrieved 24 December 2021.
  7. ^ أ ب No label or title -- debug: Q107555821, Wikidata Q107555821 
  8. ^ أ ب Maxmen, Amy (2021). "Nature's 10: John Jumper: Protein predictor". Nature. Springer Nature. 600 (7890): 591–604. doi:10.1038/d41586-021-03621-0. PMID 34912110. S2CID 245256541.
  9. ^ Browne, Grace (2021). "DeepMind's AI has finally shown how useful it can be". wired.com. Retrieved 24 December 2021.
  10. ^ "The Nobel Prize in Chemistry 2024". Nobel Media AB. Retrieved 9 October 2024.
  11. ^ "Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024". NobelPrize.org (in الإنجليزية الأمريكية). Retrieved October 9, 2024.
  12. ^ "Vanderbilt student wins Marshall Scholarship; John Jumper will study physics at the University of Cambridge". vanderbilt.edu. Retrieved 20 September 2023.
  13. ^ Cambridge Alum Wins 2024 Nobel Prize in Chemistry, Mirage News, 9 October 2024
  14. ^ No label or title -- debug: Q92669549, Wikidata Q92669549 
  15. ^ "AlphaFold". Deepmind. Retrieved 30 November 2020.
  16. ^ "BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award 2022". frontiersofknowledgeawards-fbbva.es.
  17. ^ "Wiley Prize 2022". wiley.com.
  18. ^ "Breakthrough Prizes 2023". breakthroughprize.org. Retrieved 22 September 2022.
  19. ^ Canada Gairdner International Award 2023
  20. ^ Albert Lasker Award for Basic Medical Research 2023
  21. ^ "Nobel chemistry prize 2024 goes to protein pioneers Baker, Hassabis and Jumper". رويترز. 2024-10-09. Retrieved 2024-10-09.


تمّ الاسترجاع من "https://www.marefa.org/w/index.php?title=جون_م._جمبر&oldid=4039587"