أخبار:جون هوبفيلد وجيفري هنتون يفوزان بجائزة نوبل للفيزياء

• فوز جون هوپفيلد وجفري هنتون بجائزة نوبل في الفيزياء من أجل "أبحاثهما في مجال التعلم الآلي المستخدم في تطوير الذكاء الاصطناعي.

في 8 أكتوبر 2024، مُنحت جائزة نوبل في الفيزياء لعالمين رائدين وضعا الأساس للتقدم الثوري في مجال الذكاء الاصطناعي، ولم يهدر أحد الحائزين الجدد أي وقت في التحذير من أن هذه التطورات قد تشكل مخاطر محتملة على المجتمع. وقال جفري هنتون من جامعة تورنتو بعد دقائق من الإعلان عن فوزه هو وجون هوپفيلد من جامعة پرنستون بجائزة الفيزياء التي تقدمها الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم: "ليس لدينا أي خبرة فيما يتعلق بكيفية امتلاك أشياء أذكى منا".

وقد كرمت الأكاديمية هنتون وهوپفيلد، من أجل "اكتشافاتهما واختراعاتهما الأساسية التي تمكن التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية". وفي حين أحدث الحائزان على الجائزة ضجة في علوم الحاسوب، فإن عملهما يعتمد على مبادئ الفيزياء.

 التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

يشير مصطلح التعلم الآلي إلى تطوير أنظمة الحاسوب القادرة على التعلم والتكيف دون تلقي تعليمات صريحة. وقد اكتشف الفائزون بالجائزة كيفية إنشاء أنظمة تعالج البيانات على نحو مماثل لكيفية معالجة المخ للمعلومات. وقد وجد عملهم تطبيقات في مجالات مختلفة، بما في ذلك الفيزياء الفلكية، والتشخيص الطبي، ونمذجة المناخ. لكن في حين يعد الذكاء الاصطناعي بتعزيز الإنتاجية والكفاءة في تلك المجالات، يخشى بعض الباحثين ــ ومن بينهم هنتون على وجه الخصوص ــ أن تخرج هذه التكنولوجيا الجديدة عن نطاق السيطرة.

عام 2023 استقال هنتون من وظيفته كنائب رئيس وزميل هندسي في گوگل بعد عقد من الزمان قضاه في العملاق التكنولوجي. وقال أنه استقال لأنه أراد أن يتمكن من مشاركة مخاوفه بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي دون القلق بشأن ما قد يعنيه ذلك لصاحب العمل وقد أبدى نبرة مماثلة يوم تسلمه جائزة نوبل، قائلاً إن تأثير الذكاء الاصطناعي على الحضارة سيكون أشبه بالثورة الصناعية - للأفضل أو الأسوأ. وقال هنتون "إن الأمر سيكون رائعاً في كثير من النواحي"، مستشهداً بالتحسينات في مجال الرعاية الصحية كمثال. "ولكن يتعين علينا أيضاً أن نقلق بشأن عدد من العواقب السيئة المحتملة ... أنا قلق من أن العواقب الإجمالية لهذا قد تكون أنظمة أكثر ذكاء منا والتي تتولى السيطرة في نهاية المطاف".

وتم تكريم هوپفيلد (91 عاماً) وهنتون (76 عاماً) عن العمل الذي بدأه في أوائل الثمانينيات واستمر حتى عندما أصبح المجتمع العلمي متشككاً في أن الشبكات العصبية والتعلم الآلي سيكون لها فائدة كبيرة، وفقاً للأكاديمية. استخدم هوپفيلد معرفته بالفيزياء لاستكشاف القضايا في علم الأحياء الجزيئي وعلم الأعصاب. وأصبح مفتونًا بالبحث في بنية المخ. وهذا دفعه إلى التفكير في إنشاء شبكات عصبية اصطناعية. عام 1982، طور ما يعرف بشبكة هوپفيلد، والتي يمكنها تخزين وإعادة بناء الأنماط والصور. تحاكي الشبكة نماذج الذرات في الفيزياء. تحاول شبكة هوپفيلد إعادة بناء صورة تالفة بطريقة مماثلة لكيفية محاولة النماذج الذرية تقليل طاقة النظام. بنى هنتون على عمل هوپفيلد بعد بضع سنوات، مستفيداً من تقنية الفيزياء الإحصائية التي يمكن استخدامها للتعرف على السمات في الصور وإنشاء سمات جديدة.

وقال أولي إريكسون، الفيزيائي بجامعة أوپسالا وعضو لجنة نوبل للفيزياء: "لقد وضعا الأساس للشبكات العصبية والتعلم الآلي وما نطلق عليه الآن الذكاء الاصطناعي". وأضاف أن هوپفيلد وهنتون هما "الآباء المؤسسون لهذا المجال". وقال هنتون إنه شعر "بالذهول" لحصوله على جائزة نوبل. وأضاف: "كنت سأخضع لفحص التصوير بالرنين المغناطيسي اليوم، ولكنني أعتقد أنني سأضطر إلى إلغاء الموعد".

 انظر أيضاً

• جون هوپفيلد
• جفري هنتون
• التعلم الآلي
• الذكاء الاصطناعي