الأنظمة المعقدة
الأنظمة المعقدة |
---|
المواضيع |
الأنظمةالمعقدة تشرح المشاكل الحالية في كل من النمذجة الرياضية والأسس الفلسفية .إن دراسة النظم المعقدة تمثل نهجا جديدا لعلم يتحرى كيفية العلاقات بين أجزاء تؤدي إلى السلوكيات الجماعية للنظام ككل وكيف يمكن لنظام أن يتفاعل ويشكل علاقات مع بيئته.
المعادلات التي يتم تطويرها من النماذج من الأنظمة المعقدة تشتق عموما من الفيزياء الإحصائية، نظرية المعلومات و الديناميكيات غير الخطية ، وتمثل سلوكا منظما ولكن لا يمكن التنبؤ به من النظم الطبيعية التي تعتبر أساسا معقدة. المظاهر المادية لهذه النظم من الصعب تحديدها, كخيار شائع هو كيفية التعرف "على النظام" مع نموذج المعلومات الرياضية بدلا من الإشارة إلى موضوع مادي غير معروف النموذج الذى يمثله . واحدة من مجموعة متنوعة من المجلات التى تستخدم هذا النهج الدال إلى التعقيد هو الأنظمةالمعقدة (مجلة).
وتستخدم هذه النظم في عمليات نموذجية في علم الحاسوب، علم الأحياء، [1] الاقتصاد، الفيزياء، كيمياء,[2] والعديد من المجالات الأخرى. ويسمى أيضا نظرية النظم المعقدة، علم التعقيد، دراسة النظم المعقدة، العلوم من التعقيد، فيزياء عدم التوازن،الفيزياء التاريخية . مجموعة متنوعة من ملخص الأنظمة المعقدة النظرية وهو يدرس كحقل من الرياضيات.
المشاكل الأساسية للنظم المعقدة , هى الصعوبات التى تتناول هيكليتها من حيث النمذجة و المحاكاة. من هذا المنظور، في سياقات بحثية مختلفة يتم تعريف النظم المعقدة على أساس صفاتهم المختلفة. لأن جميع الأنظمة المعقدة لديها العديد من المكونات المترابطة، و علم الشبكات و نظرية الشبكة هي جوانب هامة من دراسة النظم المعقدة.إن توافقا في الآراء بشأن تعريف عالمي واحد ل الأنظمة المعقدة لا وجود له حتى الآن.
للأنظمة التي هي أقل فائدة ممثلة مع المعادلات أنواع مختلفة أخرى من السرد والأساليب لتحديد واستكشاف وتصميم والتفاعل مع تستخدم الأنظمة المعقدة.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
نظرة عامة
واستخدمت الدراسة نماذج من نظام معقد الرياضي لكثير من الأسئلة العلمية تتناسب مع مفهوم الآلية التقليدية التي تقدمها العلوم.[3] الأنظمة ولذا غالبا ما تستخدم الأنظمة المعقدة وهو مصطلح واسع يشمل نهج البحوث للمشاكل في العديد من التخصصات المتنوعة بما في ذلك علم الإنسان، الذكاء الاصطناعي، حياة اصطناعية، كيمياء، الكمبيوتر العلوم، الاقتصاد، الإحتساب التطوري، زلزال التنبؤ، الأرصاد الجوية، البيولوجيا الجزيئية، علم الأعصاب، الفيزياء، علم النفس و علم الاجتماع
في هذه المساعي، والعلماء غالبا ما تسعى إلى قواعد اقتران غير خطي بسيط الذي يؤدي إلىالظواهر المعقدة (بدلا من وصف، انظر أعلاه)، ولكن هذه الحاجة لا يكون الأمر كذلك. المجتمعات البشرية (وربما الدماغ البشري) والنظم المعقدة حيث لا مكونات ولا و صلات تكون بسيطة. ومع ذلك، فإنها تظهر الكثير من السمات المميزة للنظم المعقدة. ومن الجدير بالملاحظة أن الصفة غير الخطية ليست سمة ضرورية من نمذجة النظم المعقدة: التحليلات الكبرى التي تهتم بالتوازنات غير المستقرة وعمليات تطور بعض النظم البيولوجية / الاجتماعية / الاقتصادية يمكن أن تكون مفيدة نفذت أيضا من قبل مجموعات من المعادلات الخطية، التي لا تنطوي على الرغم من ذلك من الاعتماد المتبادل بين القيم الرياضية المتغيرة.
نظرية المعلومات تنطبق تماما على الأنظمة التكيفية المعقدة CAS ، من خلال مفاهيم التصميم الموجه لكائن ، وكذلك من خلال مفاهيم ذات طابع رسمي من التنظيم والفوضى التي يمكن أن تترافق مع أي عملية تطور النظم.
التاريخ
الأنظمة المعقدة هو نهج جديد إلى العلم الذي يدرس كيفية العلاقات بين أجزاء تؤدي إلى السلوكيات الجماعية من نظام ، وكيف يتفاعل النظام وتشكل العلاقات مع بيئته.
أقرب مقدمة لنظرية النظم المعقدة الحديثة يمكن العثور عليها في الاقتصاد السياسي الكلاسيكي من التنوير الاسكتلندي ، وضعت في وقت لاحق من قبل المدرسة النمساوية للاقتصاد، والذي يقول أن النظام في أنظمة السوق هو عفوية (أو طارئة) لأنه هو نتيجة عمل الإنسان، ولكن ليس تنفيذ أي تصميم من قبل الإنسان.[4][5]
وفيما يختص بالمدرسة النمساوية المتقدمة من الفرن 19 إلى القرن 20 في وقت مبكر من مشكلة الحساب الاقتصادي ، وجنبا إلى جنب مع مفهوم المعرفة المشتتة ، والتي كانت سببا لتأجيج المناقشات ضد الاقتصاد الكينزي المهيمن. وهذا من شأنه أن يؤدي إلى إثارة النقاش ولا سيما بين الاقتصاديين والسياسيين والأطراف الأخرى لاستكشاف مسألة التعقيد الحسابي.
الرواد في هذا المجال ، مستوحى من أعمال كارل بوبر و وارين ويفر ،الحائز لجائزة نوبل الاقتصادي والفيلسوف فريدريك هايك حيث قد كرسوا الكثير من أعمالهم، من أوائل إلى أواخر القرن العشرون، لدراسة الظواهر المعقدة,[6] ليس تقييدا لعمله بخصوث إقتصادات الإنسان، ولكن الخوض في مجالات أخرى مثل علم النفس,[7] علم الأحياء و علم التحكم الآلي. جريجوري باتيسون لعبت دورا رئيسيا في تأسيس الاتصال بين الأنثروبولوجيا ونظرية النظم، وأنه اعترف بأن الأجزاء التفاعلية من الثقافات تعمل مثل الكثير من النظم الإيكولوجية.
مواضيع في دراسة الأنظمة المعقدة
تحديات إدارة التعقيد
كما أن المشاريع و الاستحواذات تزداد تعقيدا، فقد ثارت تحدىات للشركات والحكومات لإيجاد طرق فعالة لادارة عمليات الاستحواذ الضخمة مثل جيش أنظمة القتال المستقبلية. عمليات الاستحواذ مثل FCS تعتمد على شبكة من أجزاء مترابطة التي تتفاعل بطريقة لا يمكن التنبؤ بها. كما أصبحت عمليات الاستحواذ أكثر مركزية شبكيا وتعقيدا، ستضطر الشركات لإيجاد طرق لإدارة التعقيد بينما سيتم الطعن لدى الحكومات لتوفير الإدارة الفعالة لضمان المرونة والقدرة على التكيف.[8]
اقتصاديات التعقيد
على مدى العقود الماضية، ضمن المجال الناشئ من الاقتصاد تعقيد وقد وضعت أدوات التنبؤ جديدة لشرح النمو الاقتصادي. هذا هو الحال مع النماذج التي بناها معهد سانتافي في عام 1989 وأكثر الزوارمؤشر التعقيد الاقتصادية (ECI)، الذي عرضه الاقتصادى من هارفارد ريكاردو هوسمان و الفيزيائي من MIT سيزار هيدالجو. استنادا إلى ECI، هوسمان، هيدالغو وفريقهم من مرصد التعقيدات الاقتصادية ديك توقعات الناتج المحلي الإجمالي المنتجة لعام 2020.
التعقيد والنمذجة
واحدة من المساهمات الرئيسية حايك لنظرية التعقيد في وقت مبكر هو تمييز له بين القدرات البشرية للتنبؤ بسلوك من أنظمة بسيطة وقدرتها على التنبؤ بسلوك الأنظمة المعقدة من خلال النمذجة. وأعرب عن اعتقاده أن الاقتصاد والعلوم من الظواهر المعقدة بشكل عام، والتي تضمنت في رأيه البيولوجيا، وعلم النفس، وهلم جرا، لا يمكن أن تكون على غرار العلوم التي تتعامل مع الظواهر بسيطة أساسا مثل الفيزياء.[9] سوف يقوم حايك بالشرح ولا سيما أن الظواهر المعقدة، من خلال النمذجة، يمكن أن تسمح فقط بالتنبؤات نمطية، مقارنة مع تنبؤات دقيقة التي يمكن أن تكون مصنوعة من ظواهر غير معقدة.[10]
التعقيد ونظرية الفوضى
تقع جذور نظرية التعقيد في نظرية الفوضى ، والذي بدوره تعود جذوره قبل أكثر من قرن من الزمان في أعمال عالم الرياضيات الفرنسي هنري بوانكاريه. وينظر إلى الفوضى في بعض الأحيان إلى معلومات معقدة للغاية، وبدلا من أن غياب النظام. Hayles [11] تبقى نظم الفوضى القطعية، على الرغم من سلوك على المدى الطويل يمكن أن يكون من الصعب التنبؤ بأي قدر من الدقة. مع المعرفة الكاملة للشروط الأولية والمعادلات ذات الصلة واصفا سلوك النظام الفوضوي، يمكن للمرء جعل نظريا التنبؤات دقيقة تماما حول مستقبل النظام، وإن كان في الواقع هذا هو المستحيل ان تفعله مع دقة تعسفية. إيليا بريغوجين جادل[12] هذا التعقيد هو غير قطعى، ويعطي أي شكل من الأشكال التى تساعد على التنبؤ بدقة في المستقبل (انظر أيضا[13]).
ظهور نظرية التعقيد يظهر المجال بين النظام القطعية والعشوائية التي هي معقدة. [14] ويشار إلى أن هذا هو 'حافة الفوضى.[15]
عند يقوم شخص بتحليل الأنظمة المعقدة،ذات حساسية للظروف الأولية، على سبيل المثال، ليست قضية هامة مثل داخل نظرية الفوضى . وكما ذكر من قبل كولاندر,[16] دراسة التعقيد هو عكس الدراسة حول الفوضى. التعقيد هو حول كيف يمكن لعدد كبير من مجموعات معقدة للغاية وديناميكية من العلاقات يمكن أن تولد بين بعض الأنماط السلوكية البسيطة، في حين أن السلوك الفوضوي، بمعنى من الفوضى القطعية، هو نتيجة لعدد صغير نسبيا من التفاعلات غير الخطية.[14]
ولذلك، فإن الفرق الرئيسي بين نظم الفوضى والأنظمة المعقدة هو تاريخهم.[17] نظم الفوضى لا تعتمد على تاريخهم كما تفعل المعقدة. السلوك الفوضوي يدفع النظام في حالة توازن في النظام من الفوضى، وهو ما يعني، بعبارة أخرى، من أصل ما نحدد تقليديا باسم 'النظام' .[مطلوب توضيح] .من ناحية أخرى، نظم معقدة تتطور بعيدا عن التوازن على حافة الفوضى. أنها تتطور في حالة حرجة بنتها تواريخ الأحداث التى لا رجعة فيه وغير متوقعة، والتي الفيزيائي موراي جيل مان تسمى "تراكم الحوادث المجمدة."[18] بمعنى من المعاني يمكن اعتبار نظم الفوضى كمجموعة فرعية من الأنظمة المعقدة تتميز بدقة من قبل هذا الغياب من الاعتماد التاريخية. العديد من الأنظمة المعقدة الحقيقية هي، في الممارسة وعلى مدى فترات زمنية طويلة ولكنه محدودا وقويا. ومع ذلك، فإنها لا تملك القدرة على تغيير نوعي جذري من نوعها مع الإبقاء سلامة النظامية. التحول بمثابة ربما أكثر من كناية عن مثل هذه التحولات.
مراكز البحوث ، والمؤتمرات ، والمجلات
معاهد ومراكز البحوث
- معهد النظم المعقدة وعلم الأحياء الحسابي في جامعة أبردين
- مركز بريستول لعلوم التعقيد (بطاقات عبور الحدود) في جامعة بريستول
- المركز الدولي لبحوث الرياضيات والميكانيكا النظم المعقدة (M & MOCS) في جامعة لاكويلا، إيطاليا
- [1] مركز الظواهر اللاخطية والأنظمة المعقدةفي الجامعة الحرة في بروكسل، بلجيكا
- معهد نيوإنجلند للأنظمة المعقدة
- [ http://cosnet.bifi.es/ معهدالفيزياء من الأنظمة المعقدة (BIFI)، جامعة سرقسطة، إسبانيا ]
- معهد سانتا في Biocomputation
- معهد نورث وسترن للأنظمة المعقدة (نيكو)
- [2] مركز لدراسة النظم المعقدة والإدراكفي مدرسة الاساتذه العليا، فرنسا
- برنامج الماجستير في الأنظمة التكيفية المعقدةفي جامعة غوتنبرغ، السويد
- [3]معهد ماكس بلانك للفيزياء لنظم مجمع، ألمانيا
- [ / http://www.uvm.edu/ ]~ مركز نظم مجمع فيرمونت
- [4]سنترو دي Ciencias دي لا Complejidad، في UNAM، المكسيك
- مجمع التعقيد في جامعة وارويك، المملكة المتحدة
- مركز البحوث متعددة التخصصات بشأن النظم المعقدة في جامعة نورث
- [ http://www.barabasilab.com/ مركز البحوث للشبكات المعقدة ] في جامعة نورث
- [5]مركز الديناميات الاجتماعية والتعقيد (CSDC) في جامعة ولاية أريزونا
- [6]مركز البحوث EN Complejidad الاجتماعية (CICS)
- [7] مركز لشبكات معقدة وبحوث النظمفي جامعة إنديانا
- [ http://www.icss.soton.ac.uk ]معهد ساوثامبتون لمحاكاة الأنظمة المعقدة
- [8]مركز التعقيد في الأعمال في جامعة روبرت مدرسة ماريلاند سميث لإدارة الأعمال
- [9] مركز لدراسة الأنظمة المعقدة في جامعة ميشيغان
- [10]التعقيد في مجموعة الصحة
- [11]مركز للنظم المعقدة وعلوم الدماغ في جامعة فلوريدا أتلانتيك
- مركز ARC للنظم المعقدة، أستراليا
- [ MIT/http://atlas.media.mit.edu/explore/tree_map/export/usa/all/show/2009 ]مرصد جامعة هارفارد من تعقيدات اقتصادية
- [12]مركز للتعقيد الاجتماعي في جامعة جورج ماسون
- [13]يورك مركز تحليل النظم المعقدة في جامعة نيويورك
- [14] العلم المجموعة التعقيد في جامعة كالجاري
- [15] معهد الضفيرة لدراسة تغير مجمع والابتكار
- [16]مركز بحوث النظم المعقدة، جامعة. إلينوي في أوربانا شامبين
- معهد الأنظمة الديناميكية العالمية، كانبيرا، أستراليا
- مركز سيبا مجمع بحوث النظم، بوغوتا، كولومبيا
- [17]حيوية الجماعية من الأنظمة المعقدة مجموعة بحوث في جامعة بينغهامتون، جامعة ولاية نيويورك
- [18]معهد CASL (نظم مجمع والتكيف مختبر) في جامعة كلية دبلن، أيرلندا
- GRIFE (مجمع البحوث مجموعة الأنظمة)، خريج برنامج الماجستير في جامعة ساو باولو، البرازيل
- IFISC (معهد الفيزياء متعددة التخصصات والأنظمة المعقدة)، [برنامج [ نظم مجمع،الماجستير في الفيزياء بالما دي مايوركا، إسبانيا.
- WICI (معهد واترلو لتعقيد والابتكار)، جامعة واترلو، كندا
'المجلات
Other resources
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
أنظر أيضا
الهامش
- ^ Chapouthier, G, Mosaic structures – a working hypothesis for the complexity of living organisms, E-Logos (Electronic Journal for Philosophy), 2009, 17, http://nb.vse.cz/kfil/elogos/biocosmology/chapouthier09.pdf
- ^ J. M. Zayed, N. Nouvel, U. Rauwald, O. A. Scherman, Chemical Complexity – supramolecular self-assembly of synthetic and biological building blocks in water, Chemical Society Reviews, 2010, 39, 2806–2816 http://pubs.rsc.org/en/Content/ArticleLanding/2010/CS/b922348g
- ^ http://www.narberthpa.com/Bale/lsbale_dop/cybernet.htm Bale, L.S. 1995, Gregory Bateson, Cybernetics and the Social/Behavioral Sciences
- ^
Ferguson, Adam (1767). An Essay on the History of Civil Society. London: T. Cadell. art Third, Section II, p. 205.
{{cite book}}
: Cite has empty unknown parameter:|coauthors=
(help); Unknown parameter|nopp=
ignored (|no-pp=
suggested) (help) - ^ Friedrich Hayek, The Results of Human Action but Not of Human Design, in New Studies in Philosophy, Politics, Economics, Chicago: University of Chicago Press, (1978), pp. 96–105.
- ^ Bruce J. Caldwell, Popper and Hayek: Who influenced whom?, Karl Popper 2002 Centenary Congress, 2002.
- ^ فريدريش فون هايك، التحقيق الحسي: التحقيق في أسس النظرية علم النفس، ومطبعة جامعة شيكاغو، 1952.
- ^ CSIS paper: "Organizing for a Complex World: The Way Ahead
- ^ Reason Magazine - The Road from Serfdom
- ^ Friedrich August von Hayek - Prize Lecture
- ^ ، NK (1991). الفوضى منضم: اضطراب منظم في الأدب المعاصر والعلوم. مطبعة جامعة كورنيل، إيثاكا، نيويورك.
- ^ بريغوجين، I. (1997). نهاية اليقين، والصحافة الحرة، نيويورك.
- ^ D. Carfì (2008). "Superpositions in Prigogine approach to irreversibility". AAPP - Physical, Mathematical and Natural Sciences. 86 (1): 1–13.
- ^ أ ب ب. سيلليرز، (1998). التعقيد وما بعد الحداثة: فهم الأنظمة المعقدة، روتليدج، لندن.
- ^ لكل باك (1996). كيف تعمل الطبيعة: علم التنظيم الذاتي الحرجية، كوبرنيكوس، نيويورك، الولايات المتحدة.
- ^ كولاندر. د، (2000). الرؤية المعقدة وتدريس الاقتصاد، E. إلجار، نورثهامبتون، ماساشوستس.
- ^ بوكانان، M. (2000). الوجود المطلق: لماذا يحدث كوارث،الصحافة الأنهار الثلاثة ، نيويورك.
- ^ جيلمان، إم. (1995). ما هو التعقيد؟ تعقيد 1/1، 16-19
Further reading
- Syed M. Mehmud (2011), A Healthcare Exchange Complexity Model
- D. Chu, R. Strand and R. Fjelland, "Theories of complexity", Complexity, 8:3, 2003
- L.A.N. Amaral and J.M. Ottino, Complex networks — augmenting the framework for the study of complex system, 2004.
- Murray Gell-Mann, Let's Call It Plectics, 1995/96.
- Nigel Goldenfeld and Leo P. Kadanoff, Simple Lessons from Complexity, 1999
- A. Gogolin, A. Nersesyan and A. Tsvelik, Theory of strongly correlated systems , Cambridge University Press, 1999.
- Kelly, K. (1995). Out of Control, Perseus Books Group.
- Graeme Donald Snooks, "A general theory of complex living systems: Exploring the demand side of dynamics", Complexity, vol. 13, no. 6, July/August 2008.
- Sorin Solomon and Eran Shir, Complexity; a science at 30, 2003.
- Preiser-Kapeller, Johannes, "Calculating Byzantium. Social Network Analysis and Complexity Sciences as tools for the exploration of medieval social dynamics". August 2010
وصلات خارجية
- The Open Agent-Based Modeling Consortium
- Complexity Science Focus
- INDECS (Interdisciplinary Description of Complex Systems)
- Center for Complex Systems Research, Univ. of Illinois
- Introduction to complex systems - Short course by Shlomo Havlin