الزراعة الدقيقة

(تم التحويل من Precision agriculture)
صور الألوان الزائفة توضح تطبيقات الاستشعار عن بعد في الزراعة الدقيقة. مرصد ناسا للأرض[1]
Yara N-Sensor ALS mounted on a tractor's canopy – a system that records light reflection of crops, calculates fertilisation recommendations and then varies the amount of fertilizer spread
Precision Agriculture NDVI 4 cm / pixel GSD (DroneMapper)

الزراعة الدقيقة Precision agriculture (اختصاراً PA)، الزراعة الساتلية satellite farming، أو ادارة الحاصلات محددة الموقع site specific crop management (اختصاراً SSCM، هو مفهوم ادارة زراعية يعتمد على رصد، قياس والاستجابة للمتغيرات المحاصيل داخل وخارج الحقل. تهدف أبحاث الزراعة الدقيقة إلى تحديد نظام دعم قرار من أجل إدارة المزرعة بالكامل من أجل زيادة الإنتاج بنفس الموارد الموجودة.[2][3]

ومن بين هذه الطرق العديدة الطريقة الجيومورفولجية النباتية والتي تربط استقرار/خصائص نمو الحاصلات على مدار عدة سنوات بسمات التضاريس الطبولوجية. ينبع الاهتمام بالطريقة الجيومورفولوجية النباتية من حقيقة أن المكون الجيمورفولوجي عادة ما يحدد هيدرولجيا الحقل الزراعي.[4][5]

أصبحت ممارسة الزراعة الدقيقة ممكنة بعد ظهور نظام تحديد المواقع العالمي والملاحة الساتلية. إن قدرة المزارع و/أو الباحث على تحديد موقعهما الدقيق في الحقل يسمح بإنشاء خرائط للتغير المكاني للعديد من المتغيرات التي يمكن قياسها (مثل غلة المحاصيل، وخصائص التضاريس/الطبوغرافيا، ومحتوى المواد العضوية، ومستويات الرطوبة، ومستويات النيتروجين، درجة الحموضة، EC، المغنسيوم، الپوتاسيوم، وغيرها).[6] يتم جمع بيانات مشابهة باستخدام مصفوفات المجسات المثبتة بالحصادات المزودة بنظام تحديد المواقع العالمي. تتكون هذه المصفوفات من مجسات آنية تقيس كل شيء من مستويات الكلوروفيل إلى حالة المياه في النبات، بالإضافة إلى التصوير متعدد الأطياف.[7] تستخدم هذه البيانات بالتزامن مع التصوير الساتلي من خلال التكنولوجيا ذات المعدل المتغير والتي تشمل غارسات البذور، المرشات،.. الخ، لتوزيع الموارد على النحو الأمثل.

كما يمكن تطبيق الزراعة الدقيقة باستخدام المركبات الجوية الغير مأهولة مثل دي جيه آي فانتوم وهي رخيصة نسبياً ويمكن تشغيلها بواسطة الطيارين المبتدئين هذه الدرونات الزراعية يمكن تجهيزها بكاميرات فرط-طيفية أو ذات نظام لوني ثلاثي (RGB) لإلتقاط الكثير من الصور للحقل التي يمكن معالجتها باستخدام طرق المساحة التصويرية لعمل خرائط اورتوفوتوية وNDVI.[8]

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

التاريخ

انظر أيضاً: خط زمني للزراعة وتكنولوجيا الأغذية


نظرة عامة

تهدف الزراعة الدقيقة إلى تحسين الإدارة على المستوى الميداني فيما يتعلق:

  • علم المحاصيل: عن طريق مطابقة الممارسات الزراعية مع احتياجات المحاصيل (مثل مدخلات الأسمدة)
  • الحماية البيئية: عن طريق تقليل المخاطر البيئية وبصمة الزراعة (على سبيل المثال: الحد من رشح النيتروجين)
  • الاقتصاد: من خلال تعزيز القدرة التنافسية من خلال ممارسات أكثر كفاءة (على سبيل المثال: تحسين إدارة استخدام الأسمدة والمدخلات الأخرى)

كما توفر الزراعة الدقيقة للمزارعين ثروة من المعلومات من أجل:

  • عمل سجل لمزرعتهم
  • تحسين صنع القرار
  • تشجيع أكبر على التتبع
  • تعزيز تسويق المنتجات الزراعية
  • تحسين ترتيبات التأجير والعلاقة مع الملاك
  • تعزيز الجودة المتأصلة للمنتجات الزراعية (على سبيل المثال: مستوى البروتين في قمح الخبز)


الأدوات

عادة ما تتم الزراعة الدقيقة على أربع مراحل لمراقبة التغير المكاني:

جمع البيانات

المتغيرات

الاستراتيجيات

NDVI image taken with small aerial system Stardust II in one flight (299 images mosaic)


ممارسات التنفيذ

الاستخدام حول العالم

Pteryx UAV, a civilian UAV for aerial photography and photo mapping with roll-stabilised camera head




الآثار الاقتصادية والبيئية

التقنيات الناشئة

الزراعة الدقيقة هي أحد تطبيقات تكنولوجيا الزراعة الرقمية الاختراقية. تم استثمار ما يزيد عن 4.6 بليون دولار في شركات التكنولوجيا الزراعية- والتي تسمى أحياناً أگ-تك agtech.[9]

الروبوت

الدرونات والتصوير الساتلي

إنترنت الأشياء

المؤتمرات

  • InfoAg Conference
  • المؤتمر الأوروپي للزراعة الدقيقة (ECPA) (كل سنتين)
  • المؤتمر الدولي للزراعة الدقيقة (ICPA) (كل سنتين)

انظر أيضاً


. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

الهوامش

  1. ^ "Precision Farming : Image of the Day". earthobservatory.nasa.gov. Retrieved 2009-10-12.
  2. ^ McBratney, A., Whelan, B., Ancev, T., 2005. Future Directions of Precision Agriculture. Precision Agriculture, 6, 7-23.
  3. ^ Whelan, B.M., McBratney, A.B., 2003. Definition and Interpretation of potential management zones in Australia, In: Proceedings of the 11th Australian Agronomy Conference, Geelong, Victoria, Feb. 2-6 2003.
  4. ^ Howard, J.A., Mitchell, C.W., 1985. Phytogeomorphology. Wiley.
  5. ^ Kaspar, T.C, Colvin, T.S., Jaynes, B., Karlen, D.L., James, D.E, Meek, D.W., 2003. Relationship between six years of corn yields and terrain attributes. Precision Agriculture, 4, 87-101.
  6. ^ McBratney, A.B. & Pringle, M.J. Precision Agriculture (1999) 1: 125. https://doi.org/10.1023/A:1009995404447
  7. ^ Reyns, P., Missotten, B., Ramon, H. et al. Precision Agriculture (2002) 3: 169. https://doi.org/10.1023/A:1013823603735
  8. ^ Chris Anderson, "Agricultural Drones Relatively cheap drones with advanced sensors and imaging capabilities are giving farmers new ways to increase yields and reduce crop damage.", MIT Technology Review, May/June, 2014. Retrieved December 21, 2016.
  9. ^ خطأ استشهاد: وسم <ref> غير صحيح؛ لا نص تم توفيره للمراجع المسماة ey.com

وصلات خارجية

تمّ الاسترجاع من "https://www.marefa.org/w/index.php?title=الزراعة_الدقيقة&oldid=2100295"