علم الجينات الصيدلاني

(تم التحويل من Pharmacogenomics)

علم الجينات الصيدلاني أو الصيدلة الجينية Pharmacogenomics، هو دراسة دور الجينوم في الاستجابة الدوائية. اسمه علم الجينوم-الصيدلاني، يعكس الجمع بين الصيدلة وعلم الجينوم. يقوم علم الجينات الصيدلاني بتحليل كيفية التشكيل الوراثي لتأثر استجابة الفرد لالأدوية.[1] ويتعامل مع تأثير التباين الجيني المكتسب أو الموروث على الاستجابة الدواية في الحالات عن طريق ربط التعبير الجيني أو تعدد أشكال النوكليوتيدات المفردة بالحركة الدوائية (امتصاص الدواء (حركة دوائية)|الامتصاص]]، الانتشار، الاستقلاب، والطرد) والديناميكيات الدوائية (الآثار الوسيطة عبر الأهداف الحيوية للدواء).[2][3][4]


. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

التاريخ

انزميات استقلاب الأدوية

  • Cytochrome P450s
  • VKORC1
  • TPMT
استقلاب الأدوية عن طريق انزيمات الاستقلاب الأساسية[5][6]
انزيم جزء من استقلاب الدواء (%) أمثلة على الأدوية
CYP2C9 10 Tolbutamide, ibuprofen, mefenamic acid, tetrahydrocannabinol, losartan, diclofenac
CYP2C19 5 S-mephenytoin, amitriptyline, diazepam, omeprazole, proguanil, hexobarbital, propranolol, imipramine
CYP2D6 20-30 Debrisoquine, metoprolol, sparteine, propranolol, encainide, codeine, dextromethorphan, clozapine, desipramine, haloperidol, amitriptyline, imipramine
CYP3A4 40-45 Erythromycin, ethinylestradiol, nifedipine, triazolam, cyclosporine, amitriptyline, imipramine
CYP3A5 <1 Erythromycin, ethinylestradiol, nifedipine, triazolam, cyclosporine, amitriptyline, aldosterone


الوصفات التنبؤية

An overall process of how pharmacogenomics functions in a clinical practice. From the raw genotype results, this is then translated to the physical trait, the phenotype. Based on these observations, optimal dosing is evaluated.[7]



التطبيقات

  • تحسين سلامة الأدوية، وتقليل التفاعلات الدوائية الضارة.
  • العلاجات المصممة بشكل فردي لتلبية الاستعداد الجيني الفريد للمرضى، تحديد الجرعة المثلى.
  • تحسين اكتشاف الدواء المستهدف للأمراض البشرية.
  • تحسين إثبات مبدأ تجارب كفاءة علم الجينات الصيدلاني والتي قد يمكن تطبيقها على مختلف المجالات الطبية، ومنها ادارة الألم، طب القلب، علم الأورام، والطب النفسي. وقد يشمل التطبيق أيضاً الطب الشرعي، حيث يمكن استخدام علم الجينات الصيدلاني في تحديد سبب الوفاة في حالات الوفاة المرتبطة بالأدوية في غياب الأدلة التي تظهر عند تشريح الجثة.[8]


أمثلة على دراسات الحالة

الافراط الدوائي

ملصقات الأدوية

التحديات

المراحل المتتالية والتحديات المرتبطة بها في علم الجينات الصيدلاني.[9]



جدل

المستقبل

مصادر على الوب

مصادر على الوب لعلم الجينات الصيدلاني[10][11]
مصدر البيانات الاستخدام الرئيسي العنوان الإلكتروني
Cytochrome P450 (CYP) Allele Nomenclature Database A comprehensive list of genes and SNPs identified in the area of pharmacogenomics http://www.cypalleles.ki.se/
SuperCYP Bioinformatics Tool Containing 1170 drugs with more than 3800 interactions, and approximately 2000 known SNPs. These SNPs are listed and ordered according to their effect on expression and/or activity http://bioinformatics.charite.de/supercyp/
PharmGKB The Pharmacogenomics Knowledge Base (PharmGKB) is an interactive tool for researchers investigating how genetic variation affects drug response https://www.pharmgkb.org/
dbSNP database A repository of SNPs and other variants that have been reported after discovery, compiled and officially named. These are SNPs across the board https://www.ncbi.nlm.nih.gov/SNP/
FINDbase Repository of allele frequencies of pharmacogenetic markers in different populations http://www.findbase.org/
Pharmacogenomics Biomarkers in Drug Labelling A table that identifies which FDA-approved drugs have pharmacogenomics-related warning labels http://www.fda.gov/drugs/scienceresearch/researchareas/pharmacogenetics/ucm083378.htm
SNPedia A wiki-based bioinformatics database of SNPs http://www.snpedia.com/index.php/SNPedia
Pharmacogenomics Research Network (PGRN) The PGRN hosts resources and information to stimulate collaborative research in pharmacogenomics and precision medicine. http://www.pgrn.org/

انظر أيضاً


. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

المصادر

  1. ^ Ermak, Gennady (2015). Emerging Medical Technologies. World Scientific. ISBN 978-981-4675-80-2.
  2. ^ Johnson JA (November 2003). "Pharmacogenetics: potential for individualized drug therapy through genetics". Trends Genet. 19 (11): 660–6. doi:10.1016/j.tig.2003.09.008. PMID 14585618.
  3. ^ "Center for Pharmacogenomics and Individualized Therapy". Retrieved 2014-06-25.
  4. ^ "overview of pharmacogenomics". Up-to-Date. May 16, 2014. Retrieved 2014-06-25.
  5. ^ Hasler JA (February 1999). "Pharmacogenetics of cytochromes P450". Mol Aspects Med. 20 (1–2): 25–137. PMID 10575648.
  6. ^ Ingelman-Sundberg M (April 2004). "Pharmacogenetics of cytochrome P450 and its applications in drug therapy: the past, present and future". Trends Pharmacol Sci. 25 (4): 193–200. doi:10.1016/j.tips.2004.02.007. PMID 15063083.
  7. ^ خطأ استشهاد: وسم <ref> غير صحيح؛ لا نص تم توفيره للمراجع المسماة pmid22948889
  8. ^ Pelotti, Susan; Bini, Carla (September 12, 2011). Forensic Pharmacogenetics (Forensic Medicine - From Old Problems to New Challenges). INTECH Open Access Publisher. p. 268. ISBN 978-953-307-262-3. Retrieved 2014-09-03.
  9. ^ Swen JJ, Huizinga TW, Gelderblom H, de Vries EG, Assendelft WJ, Kirchheiner J, Guchelaar HK. "Translating Pharmacogenomics: Challenges on the Road to the Clinic". PLoS Medicine. 4 (8): 1317–24. doi:10.1371/journal.pmed.0040209. PMC 1945038. PMID 17696640.{{cite journal}}: CS1 maint: unflagged free DOI (link)
  10. ^ Barh, Debmalya; Dhawan, Dipali; Ganguly, Nirmal Kumar (2013). Omics for Personalized Medicine. India: Springer Media. doi:10.1007/978-81-322-1184-6. ISBN 978-81-322-1183-9.
  11. ^ Stram, Daniel (2014). Design, Analysis, and Interpretation of Genome-Wide Association Scans. Los Angeles: Springer Science and Business Media. doi:10.1007/978-1-4614-9443-0_8. ISBN 978-1-4614-9442-3.

قراءات إضافية

وصلات خارجية

Journals: