وقد اتضح أن PSPACE = NPSPACE and EXPSPACE = NEXPSPACE حسب مبرهنة ساڤيتش.
Other important complexity classes include BPP, ZPP and RP, which are defined using probabilistic Turing machines; AC and NC, which are defined using boolean circuits and BQP and QMA, which are defined using quantum Turing machines. #P is an important complexity class of counting problems (not decision problems). Classes like IP and AM are defined using Interactive proof systems. ALL is the class of all decision problems.
العلاقات بين أصناف التعقيد
الجدول التالي يوضح بعض أصناف المشاكل (أو اللغات أو النحو) التي تؤخذ في الاعتبار في نظرية التعقيد. إذا كان الصنف X هو مجموعة جزئية من y، فإن X توضع تحت Y وتوصلان بخط غامق، بينما يستخدم الخط المنقط للدلالة على عدم معرفتنا فيما إذا كانتا متساويتين أما لا. وتقنياً، فإن التجزئة إلى "قابل للبت" و"غير قابل للبت" يتعلق أكثر بدراسة نظرية الحسوبية إلا أنه مفيد لوضع أصناف التعقيد في المنظور.
حديقة التعقيد: مرجع ضخم للخبراء يضم قائمة كبيرة من أصناف التعقيد.
مخطط من قبل نيل إيمرمان Neil Immerman يظهر هيكلية أصناف التعقيد وعلاقتها مع بعضها.
Michael Garey, and David S. Johnson: Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness. New York: W. H. Freeman & Co., 1979. يعد هذا الكتاب المرجع المعياري إن پي التامة.