انزلاق (هندسة)

الانزلاق ينقل كل نقطة على سطح ما بنفس المسافة ونفس الاتجاه.

انعكاسين حول محورين متوازيين ينتج انزلاق.

في الفضاء الإقليدي، الانزلاق بالإنجليزية: translation، هو تحريك كل النقاط المتواجدة في الفضاء لمسافة محددة وبنفس الاتجاه. وتعد إحدى الزمر الاقليدية الصارمة الحركة. والنوعان الصارما الحركة هما الدوران والانعكاس. كما يمكن وصف الانزلاق بإضافة متجه شعاعي ذي قيمة محددة لكل النقاط في الفضاء أو نقل مركز الإحداثيات.

إن معامل الأنزلاق هو معامل $T_{\mathbf {\delta } }$ حيث $T_{\mathbf {\delta } }f(\mathbf {v} )=f(\mathbf {v} +\mathbf {\delta } )$.

إذا كان v متجها شعاعيا ثابتا، فإن الانزلاق T_v يعمل مثل T_v(p) = p + v.

إذا اعتُبر أن T هي انزلاق، فان صورة (image) المجموعة الجزئية A بتأثير الدالة T هي "انزلاق" A بـ T_v. والتي تكتب بالعادة كـ A + v.

في الفضاء الاقليدي، فكل انزلاق هو ايزوميتري أي نقل يحافظ على شكل الأجسام المنقولة. فان طقم كل الانزلاقات يشكل انزلاق T الذي هو أيزومورفي في الفضاء نفسه، ومجموع فرعية للمجموعة الاقليدية E(n). ان حاصل المجموعة E(n) بـ T هي ايزومورفيك للمجموعة المتعامدة (Orthogonal group) والتي تمثل بـ (E(n)/T≅O(n.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

 التشكيل المصفوفي

بما أن الانزلاق هو تحويل أفيني وليس تحويل خطي، فبالعادة تستعمل الإحداثيات المتجانسة لتمثيل معامل التحويل كمصفوفة رياضية وبالتالي تحويلها لعملية خطية. لذلك، نكتب التوجه الشعاعي الثلاثي الأبعاج w تساوي (w_x, w_y, w_z) مستعملين 4 إحداثيات متجانسة w تساوي (w_x, w_y, w_z, 1) . ولنقل مجسم بموجه شعاعي v يضرب كل متجه شعاعي متجانس p بالمصفوفة التالية:

$T_{\mathbf {v} }={\begin{bmatrix}1&0&0&v_{x}\\0&1&0&v_{y}\\0&0&1&v_{z}\\0&0&0&1\end{bmatrix}}.\!$

وكما يظهر في النتيجة التالية، حاصل الضرب يكون كالمتوقع:

$T_{\mathbf {v} }\mathbf {p} ={\begin{bmatrix}1&0&0&v_{x}\\0&1&0&v_{y}\\0&0&1&v_{z}\\0&0&0&1\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}p_{x}\\p_{y}\\p_{z}\\1\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}p_{x}+v_{x}\\p_{y}+v_{y}\\p_{z}+v_{z}\\1\end{bmatrix}}=\mathbf {p} +\mathbf {v} .\!$

ويمكن الحصول على عكس مصفوفة الانزلاق بعكس الموجه الشعاعي:

$T_{\mathbf {v} }^{-1}=T_{-\mathbf {v} }.\!$

وبنف المعيار، فان حاصل ضرب المصفوفات الانزلاقية هم مجموع المتجهات الشعاعية:

$T_{\mathbf {u} }T_{\mathbf {v} }=T_{\mathbf {u} +\mathbf {v} }.\!$

وبما أن جمع المتجهات الشعاعية هي عملية تبديلية (commutative)، لذلك عملية ضرب المصفوفات الانزلاقية هي عملية تبديلية أيضا، بخلاف عملية ضرب مصفوفات عشوائية.

 انظر أيضاً

• تناظر انتقالي
• Transformation matrix
• Rotation matrix
• Scaling (geometry)
• Advection
• انزلاق عمودي

 وصلات خارجية

• Translation Transform at cut-the-knot
• Geometric Translation (Interactive Animation) at Math Is Fun
• Understanding 2D Translation and Understanding 3D Translation by Roger Germundsson, The Wolfram Demonstrations Project.