انتشار (وبائيات)
الانتشار Prevalence، في علم الوبائيات هو نسبة سكان معينين يتأثرون بحالة طبية (عادة مرض أو عامل خطر مثل التدخين أو استخدام حزام الأمان). يتم اشتقاقها من خلال مقارنة عدد الأشخاص الذين تبين أن الحالة لديهم مع العدد الإجمالي للأشخاص الذين تمت دراستهم ، وعادة ما يتم التعبير عنه على شكل كسر ، كنسبة مئوية ، أو عدد الحالات لكل 10000 أو 100000 شخص. هو العدد الإجمالي لحالات المرض في منطقة معينة خلال فترة زمنية معينة. الانتشار في نقطة هو نسبة السكان الذين لديهم الحالة في نقطة زمنية محددة. الانتشار في حقبة هو نسبة السكان الذين لديهم الحالة في وقت ما خلال فترة معينة (على سبيل المثال ، انتشار لمدة 12 شهرًا) ، وتشمل الأشخاص الذين لديهم بالفعل الحالة في بداية فترة الدراسة بالإضافة إلى أولئك الذين يكتسبونها أثناء تلك الفترة. الانتشار مدى الحياة (LTP) هو نسبة السكان الذين عانوا في مرحلة ما من حياتهم (حتى وقت التقييم). .[1]
يتم استخدام تقديرات الانتشار من قبل علماء الوبائيات ومقدمي الرعاية الصحية والوكالات الحكومية وأخصائيي السموم وشركات التأمين.
يتناقض معدل الانتشار مع معدل الإصابة ، وهو مقياس للحالات الجديدة التي تنشأ في عدد السكان خلال فترة معينة (الشهر ، السنة ، إلخ). يمكن تلخيص الفرق بين الانتشار و وقوع الاصابة على هذا النحو: إجابات الانتشار "كم عدد الأشخاص الذين يعانون من هذا المرض في الوقت الحالي؟" أو "كم عدد الأشخاص الذين أصيبوا بهذا المرض خلال هذه الفترة الزمنية؟" وإجابات حدوث الاصابة "كم عدد الأشخاص الذين يصابون بهذا المرض سنويًا؟". الانتشار هو مفهوم إحصائي يشير إلى عدد حالات المرض التي تحدث في مجتمع معين في وقت معين ، في حين يشير الحدوث إلى عدد الحالات الجديدة التي تتطور في فترة زمنية معينة..[2]
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
امثلة وفائدة
في العلم ، يصف الانتشار نسبة (عادة ما يتم التعبير عنها كنسبة مئوية). على سبيل المثال ، قدرت مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC) انتشار السمنة بين البالغين الأمريكيين في عام 2001 بحوالي 20.9٪.[3]
الانتشار مصطلح يعني سائد على نطاق واسع وهو يختلف عن حدوث الإصابة. الانتشار هو قياس لجميع الأفراد المصابين بالمرض في وقت معين ، في حين أن الحدوث هو قياس عدد الأفراد الجدد الذين يصابون بالمرض خلال فترة زمنية معينة. يعد الانتشار معيار مفيد عند الحديث عن أمراض طويلة الأمد ، مثل ڤيروس نقص المناعة البشرية، ولكن الإصابة أكثر فائدة عند الحديث عن أمراض قصيرة المدى ، مثل الجدري.[بحاجة لمصدر]
استخدامات
انتشار مدي الحياة
انتشار مدى الحياة (LTP) هو نسبة الأفراد في مجموعة سكانية تعرضوا في وقت ما من حياتهم (حتى وقت التقييم) "لحالة" ، على سبيل المثال ، مرض ؛ حدث صادم. أو سلوك ، مثل ارتكاب جريمة. في كثير من الأحيان ، يتم توفير انتشار لمدة 12 شهرًا (أو نوع آخر من "انتشار الفترة") بالتزامن مع انتشار مدى الحياة. انتشار النقطة هو انتشار الاضطراب في نقطة زمنية محددة (شهر أو أقل). الخطر المرضي مدى الحياة هو "نسبة السكان الذين قد يصابون بمرض معين في أي مرحلة من حياتهم".[4]
انتشار الفترة
انتشار الفترة هو نسبة السكان الذين يعانون من مرض أو حالة معينة خلال فترة زمنية محددة. يمكن أن يصف عدد الأشخاص الذين أصيبوا بالزكام خلال موسم الزكام في عام 2006 ، على سبيل المثال. يتم التعبير عنها كنسبة مئوية من السكان ويمكن وصفها بالصيغة التالية:
انتشار الفترة (النسبة) = عدد الحالات التي كانت موجودة في فترة معينة ÷ عدد الأشخاص في السكان خلال هذه الفترة
يمكن بسهولة شرح العلاقة بين حدوث الإصابة (المعدل) وانتشار النقطة (النسبة) وانتشار الفترة (النسبة) عن طريق القياس مع التصوير الفوتوغرافي. يشبه انتشار النقطة الصورة المضيئة: ما يحدث في هذه اللحظة المجمدة في الوقت المناسب. يشبه انتشار الفترة التعرض الطويل (ثواني ، بدلاً من صورة فورية): عدد الأحداث المسجلة في الصورة أثناء فتح غالق الكاميرا. في الفيلم يسجل كل إطار لحظة (انتشار النقطة) ؛ من خلال النظر من إطار إلى إطار ، يلاحظ أحد الأحداث الجديدة (الأحداث العرضية) ويمكن أن يربط عدد هذه الأحداث بفترة (عدد الإطارات) ؛ انظر معدل الإصابة.
انتشار النقطة
انتشار النقطة هو مقياس لنسبة الأشخاص في السكان الذين يعانون من مرض أو حالة في وقت معين ، مثل تاريخ معين. إنها مثل لقطة سريعة للمرض في الوقت المناسب. يمكن استخدامه للإحصاءات عن حدوث الأمراض المزمنة. هذا على النقيض من انتشار الفترة وهو مقياس لنسبة الأشخاص في السكان الذين يعانون من مرض أو حالة خلال فترة زمنية محددة ، على سبيل المثال موسم أو سنة. يمكن وصف انتشار النقطة بالصيغة: الانتشار = عدد الحالات الموجودة في تاريخ محدد ÷ عدد الأشخاص في السكان في هذا التاريخ [5]
التقييد
يمكن القول أن خطأ صغيرًا جدًا تم تطبيقه على عدد كبير جدًا من الأفراد (أي أولئك الذين لم يتأثروا بالحالة في عموم السكان خلال حياتهم ؛ على سبيل المثال ، أكثر من 95 ٪) ينتج عنه صلة عدد لا يمكن اهماله من الأشخاص الذين تم تصنيفهم بشكل خاطئ على أنهم يعانون من حالة أو أي حالة أخرى والتي هي موضوع دراسة استقصائية: هذه المواضيع هي ما تسمى الإيجابيات الكاذبة ؛ ينطبق هذا المنطق على مشكلة "الإيجابية الكاذبة" ولكن لا تنطبق على المشكلة "السلبية الكاذبة" حيث يوجد خطأ يطبق على عدد صغير نسبيًا من الأفراد في البداية (أي أولئك الذين يتأثرون بالحالة في عموم السكان ؛ على سبيل المثال ، أقل من 5٪). وبالتالي ، فإن نسبة عالية جدًا من الأشخاص الذين يبدو أن لديهم تاريخًا من الاضطراب في المقابلة هم إيجابيات كاذبة لمثل هذه الحالة الطبية ويبدو أنهم لم يعانوا من متلازمة سريرية كاملة.
سلط روبرت سبيتزر من جامعة كولومبيا الضوء على مشكلة مختلفة ولكنها ذات صلة في تقييم أهمية الصحة النفسية لأمراض نفسية: لا يعني استيفاء معايير التشخيص والتشخيص الطبي الناتج بالضرورة الحاجة إلى العلاج.[6]
تنشأ مشكلة إحصائية معروفة عند التحقق من معدلات الاضطرابات والظروف ذات معدل انتشار السكان المنخفض نسبيًا أو المعدل الأساسي. حتى على افتراض أن التشخيصات الطبية الموضوعة دقيقة للغاية من حيث الحساسية والخصوصية والمنطقة المقابلة لها تحت منحنى ROC (أي AUC (منطقة تحت المنحني) ، أو منطقة تحت منحنى خصائص تشغيل جهاز الاستقبال) ، وهي حالة ذات معدل انتشار منخفض نسبيًا أو معدل أساسي من المحتم أن تؤدي إلى معدلات إيجابية كاذبة عالية تتجاوز المعدلات السلبية الكاذبة ؛ في مثل هذه الظروف ، فإن القيمة التنبؤية الإيجابية المحدودة ، PPV ، تعطي معدلات إيجابية كاذبة عالية حتى في وجود خصوصية قريبة جدًا من 100 ٪.[7]
انظر ايضا
المراجع
- ^ Kenneth J. Rothman (21 June 2012). Epidemiology: An Introduction. Oxford University Press. p. 53. ISBN 978-0-19-975455-7.
- ^ "Definition of Prevalence". MedicineNet (in الإنجليزية). Retrieved 2019-12-03.
- ^ "Archived copy". Archived from the original on 2007-05-19. Retrieved 2017-09-10.
{{cite web}}: CS1 maint: archived copy as title (link) - ^ Kruse, Matthew; Schulz, S. Charles (2016). "Chapter 1: Overview of schizophrenia and treatment approaches". Schizophrenia and psychotic spectrum disorders. S. Charles Schulz, Michael Foster Green, Katharine J. Nelson (eds.). New York: Oxford University Press. p. 7. ISBN 978-0-19-937806-7.
- ^ Gerstman, B.B. (2003). Epidemiology Kept Simple: An Introduction to Traditional and Modern Epidemiology (2nd ed.). Hoboken, NJ: Wiley-Liss.
- ^ Spitzer, Robert (February 1998). "Diagnosis and need for treatment are not the same". Archives of General Psychiatry. 55 (2): 120. doi:10.1001/archpsyc.55.2.120. PMID 9477924. Archived from the original on 2011-07-05.
- ^ Baldessarini, Ross J.; Finklestein S.; Arana G. W. (May 1983). "The predictive power of diagnostic tests and the effect of prevalence of illness". Archives of General Psychiatry. 40 (5): 569–73. doi:10.1001/archpsyc.1983.01790050095011. PMID 6838334.
الروابط الخارجية
