مستشعر برمجي
مستشعر برمجي Soft sensor أو الاستشعار الافتراضي هو اسم شائع للبرنامج حيث تتم معالجة العديد من القياسات معًا. عادة ما تعتمد أجهزة الاستشعار البرمجية على نظرية التحكم وتتلقى أيضًا اسم مراقب الحالة. قد يكون هناك عشرات أو حتى مئات القياسات. يمكن استخدام تفاعل الإشارات لحساب كميات جديدة لا تحتاج إلى قياس. تعتبر المستشعرات البرمجية مفيدة بشكل خاص في دمج البيانات ، حيث يتم الجمع بين قياسات الخصائص والديناميكيات المختلفة. يمكن استخدامه لتشخيص الأخطاء وكذلك تطبيقات التحكم.
تشمل خوارزميات البرامج المعروفة التي يمكن رؤيتها كمستشعرات برمجية على سبيل المثال مرشح كالمَن. تستخدم التطبيقات الحديثة لأجهزة الاستشعار اللينة الشبكة العصبية أو الحوسبة الضبابية.
أمثلة على تطبيقات أجهزة الاستشعار البرمجية:
- مرشح كالمَن لتقدير الموقع
- مقدرات السرعة في المحرك الكهربائي
- تقدير بيانات العملية باستخدام الشبكات العصبية التنظيم الذاتي
- الحوسبة الضبابية في التحكم في العمليات
- مقدري جودة الغذاء[1]
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
انظر أيضاً
مراجع
- ^ García, MR; Cabo, ML; Herrera, JR; Ramilo-Fernández, G; Alonso, AA; Balsa-Canto, E (March 2017). "Smart sensor to predict retail fresh fish quality under ice storage". Journal of Food Engineering. 197: 87–97. doi:10.1016/j.jfoodeng.2016.11.006. hdl:10261/141204.
- Fortuna, Luigi; Graziani, Salvatore; Rizzo, Alessandro; Xibilia, M. Gabriella (2007), Soft Sensors for Monitoring and Control of Industrial Processes, Springer-Verlag, ISBN 978-1-84628-479-3
- Kadlec, Petr; Gabrys, Bogdan; Strandt, Sybille (2009), "Data-driven Soft Sensors in the Process Industry", Computers and Chemical Engineering 33 (4): 795–814, doi:, http://eprints.bournemouth.ac.uk/8498/1/CACE_KadlecGabrysStrandt_2008.pdf
- Karri, Rama Rao; Damaraju, Phaneswara Rao; Venkateswarlu, Chimmiri (2009), "Soft Sensor Based Nonlinear Control of a Chaotic Reactor", Intelligent Control Systems and Signal Processing 2 (1): 537–543, doi:
- Venkatasubramanian, V.; Rengaswamy, R.; Yin, S.; Kavuri (2003), "A review of process fault detection and diagnosis, three Parts", Computers and Chemical Engineering 27 (3): 293–326, doi: