تحليلات دلالية

For other uses, see Semantic analysis (disambiguation).

التحليلات الدلالية Semantic analytics، يُطلق عليها أيضًا الارتباط الدلالي وهو استخدام الأنطولوجية لتحليل المحتوى في موردات الوب. يجمع مجال البحث هذا بين تقنيات تحليلات النص و الوب الدلالي مثل RDF. تقيس التحليلات الدلالية ارتباط المفاهيم الأنطولوجية المختلفة.

بعض مجموعات البحث الأكاديمي التي لديها مشروع نشط في هذا المجال تشمل مركز Kno.e.sis في جامعة ولاية رايت من بين آخرين.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

تاريخ

ظهر حدث هام في بداية التحليلات الدلالية في عام 1996، على الرغم من أن التقدم التاريخي لهذه الخوارزميات غير موضوعي إلى حد كبير. في منشوره الدراسي الرائد، أثبت فيليپ ريسنيك أن أجهزة الحاسب لديها القدرة على محاكاة الحكم البشري. توسيع نطاق منشورات المجلات المتعددة، وتحسين دقة الحسابات التحليلية الدلالية العامة، ادعت جميعها أنها أحدث ثورة في هذا المجال. ومع ذلك، فإن عدم وجود مصطلحات قياسية طوال أواخر التسعينيات كان سبباً في الكثير من سوء الفهم. دفع هذا بودانيتسكي وهيرست إلى توحيد الموضوع في عام 2006 مع ملخص يضع أيضاً إطاراً للتحليل النحوي والإملائي الحديث.[1]

في أوائل للتحليلات الدلالية، كان الحصول على قواعد معرفية كبيرة وموثوقة أمراً صعباً. في عام 2006، فقد أثبت ستروب وپونزيتو أنه يمكن استخدام ويكيپيديا في الحسابات التحليلية الدلالية.[2]حيث يسمح استخدام قاعدة معرفية كبيرة مثل ويكيپيديا بزيادة دقة التحليلات الدلالية وقابليتها للتطبيق.


نظريات

بالنظر إلى الطبيعة الذاتية للمجال، تعتمد الطرق المختلفة المستخدمة في التحليلات الدلالية على مجال التطبيق. ولا يتم اعتبار أي طرق مفردة صحيحة، ولكن إحدى الطرق الأكثر فعالية وقابلة للتطبيق بشكل عام هي التحليل الدلالي الصريح (ESA).[3]تم تطوير ESA بواسطة يڤجيني جابريلوڤتش وشاؤول ماركوڤتش في أواخر عام 2000.[4]تستخدم تقنيات التعلم الآلي لإنشاء مترجم دلالي يستخرج أجزاء النص من المقالات إلى قائمة مرتبة. ويتم فرز الأجزاء حسب مدى ارتباطها بالنص المحيط.

التحليل الدلالي الكامن (LSA) هي طريقة أخرى شائعة لا تستخدم الأنطولوجية، مع الأخذ في الاعتبار النص في فراغ الإدخال فقط.

التطبيقات

يؤدي تطبيق طرق التحليل الدلالي بشكل عام إلى تبسيط العمليات التنظيمية لأي نظام لإدارة المعرفة. غالباً ما تستخدم المكتبات الأكاديمية تطبيقاً خاصاً بالمجال لإنشاء نظام تنظيمي أكثر كفاءة. من خلال تصنيف المنشورات العلمية باستخدام الدلالات وويكيپيديا، يساعد الباحثون الناس في العثور على الموارد بشكل أسرع. وتوفر محركات البحث مثل سمانتك سكولار وصول منظم لملايين المقالات.

انظر أيضاً

المراجع

  1. ^ Budanitsky, Alexander, and Graeme Hirst. "Evaluating WordNet-Based Measures of Lexical Semantic Relatedness." Comput. Linguist. 32, no. 1 (March 2006): 13–47. DOI:10.1162/coli.2006.32.1.13
  2. ^ Strube, Michael, and Simone Paolo Ponzetto. "WikiRelate! Computing Semantic Relatedness Using Wikipedia. In Proceedings of the 21st National Conference on Artificial Intelligence, Volume 2, 1419–1424. AAAI'06. Boston, Massachusetts: AAAI Press, 2006.
  3. ^ Z. Zhang, A. L. Gentile, and F. Ciravegna, "Recent advances in methods of lexical semantic relatedness – a survey", Natural Language Engineering, vol. 19, no. 04, pp. 411–479, Oct. 2013.
  4. ^ Evgeniy Gabrilovich and Shaul Markovitch. 2007. "Computing semantic relatedness using Wikipedia-based explicit semantic analysis". In IJcAI, 1606–1611. Retrieved October 9, 2016.

وصلات خارجية


قالب:Comp-sci-stub

الكلمات الدالة:
تمّ الاسترجاع من "https://www.marefa.org/w/index.php?title=تحليلات_دلالية&oldid=2257571"