بصمة العين

Iris recognition biometric systems apply mathematical pattern-recognition techniques to images of the irises of an individual's eyes.
Iris recognition system based on pattern matching

بصمة العين Iris recognition، هي طريقة آلية للقياس الحيوي باستخدام تقنيات التعرف ذات النمط الرياضي الخاصة حيث يتم عمل تصوير ڤيديو لقزحية العين، والتي تتميز أنماطها العشوائية المعقدة بأنها متميزة ويمكن رؤيتها من على بعد.



. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

التاريخ

طول الموجة المرئي مقابل التصوير بالأشعة الحمراء

Visible Wavelength Iris Image Near Infrared (NIR) version
Visible light reveals rich pigmentation details of an Iris by exciting Melanin, the main colouring component in the iris.
Pigmentation of the Iris is much less visible due to the negligible effects of Melanin at longer wavelengths in the NIR spectrum

مبدأ العمل

An IriScan model 2100 iris scanner


المميزات

العيوب

اعتبارات أمنية

تطبيقات منتشرة

IrisGuard Inc. UAE Enrollment Station


A U.S. Marine Corps Sergeant uses an iris scanner to positively identify a member of the Baghdadi city council prior to a meeting with local tribal leaders, sheiks, community leaders and U.S. service members.


بصمة العين في الخيال

انظر أيضاً

المصادر

قراءات إضافية

  • WO patent 8605018 Leonard Flom, Aran Safir: Iris recognition system. 28 August 1986; also: US patent 4641349 issued 2/3/1987.
  • US patent 5291560 John Daugman: Biometric personal identification system based on iris analysis. 1 March 1994
  • Daugman, John (January 2004). "How iris recognition works" (PDF). IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 14 (1): 21–30. doi:10.1109/TCSVT.2003.818350.
  • Daugman, John (2003). "The importance of being random: statistical principles of iris recognition" (PDF). Pattern Recognition. 36 (2): 279–291. doi:10.1016/S0031-3203(02)00030-4.
  • Daugman, John (June 2005). "Results from 200 billion iris cross-comparisons". Technical Report UCAM-CL-TR-635. University of Cambridge Computer Laboratory.
  • Zhaofeng He, Tieniu Tan, Zhenan Sun and Xianchao Qiu (15 July 2008). "Towards Accurate and Fast Iris Segmentation for Iris Biometrics". IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 31 (9): 1670–84. doi:10.1109/TPAMI.2008.183. PMID 19574626.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  • Zhaofeng He, Tieniu Tan, Zhenan Sun and Xianchao Qiu (June 2008). "Boosting Ordinal Features for Accurate and Fast Iris Recognition". Proc. of the 26th IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'08). pp. 1–8. {{cite book}}: External link in |chapterurl= (help); Unknown parameter |chapterurl= ignored (|chapter-url= suggested) (help)CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  • Kaushik Roy, Prabir Bhattacharya (2008). Iris Recognition: A Machine Learning Approach. VDM Verlag Dr. Müller. ISBN 3-639-08259-1.
  • K. Roy and P. Bhattacharya (2009). "Variational level set method and game theory applied for nonideal iris recognition". 16th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'09). pp. 2721–4. ISBN 978-1-4244-5653-6.


. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

وصلات خارجية