المعلومات
المعلومات : العمليات الاحصائية
أي هدف عام لسياسة اقتصادية أن تخفض المدة العامة للبطالة في الاقتصاد.
سؤال نظري مهم : إلى أي مدى يمكن أن مستوى معونات البطالة تفسر اختلافا في مدة البطالة. لكي نعمل هذا السؤال بشكل مناسب للتحقيق الاحصائي . المتغيرات يجب أن تترجم للكميات الجديرة بالملاحظة مباشرة.(على سبيل المثال : عدد الأفراد المسجلون كبطالة تكون الكمية المتوفرة من الاحصائيات الحكومية, بينما هذا قد لا يتضمن كل شخص يود أن يعمل, هو يستعمل عادة كمتغير البطالة في التحليلات الاحصائية).
بفحص دفعات معونات البطالة الحكومية في البلدان المختلفة ، نحاول الاستنتاج فيما اذا سياسات كثيرة أو قليلة لها تأثير على معدل البطالة
قبل التحقيق الأخير يجب أن تنظم البيانات الخام المجمعة في نماذج مناسبة للطرق الاحصائية التي ستؤدي فوقهم.
استكشاف البيانات للمعلومات القابلة للانتزاع وتقدم النتائج في نماذج سهلة الوصول بواسطة الأدوات الاحصائية المتوضعة في قلب التحقيق الاحصائي
في تفسير المعلومات الاحصائية الكمية, المفاتيح لجواب الأسئلة العلمية الاولية مشاهدة.
بشكل مماثل للعملية العلمية العامة ، تصل الاستنتاجات أثناء التفسير الاحصائي ، تسبب مقترحات أخرى كثيرا يسبب التكرار القادم للعملية الاحصائية.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
المعلومات ليست بيانات
البيانات ( data ) تعرف بأنها حقائق مجردة بينما المعلومات معلومات تنفيذية (processed data) الكمبيوتر يتعامل مع البيانات data representations ولا يتعامل مع المعلومات information) meanings لهذة السبب يستطيع الكمبيوتر حساب متوسط عدد الموظفين حتى لو ليس هناك معلومات عن الموضفين البيانات التى ليست معلومات يطلق عليها مادة أوليةللبيانات )row data
المعلومات كرسم أو نموذج information as a Pattern
مثل البينات داخل الكمبيوتر المجال الغنطيسى داخل شبكات الكمبيوتر مثل الtext الزى يعرض على الشاشة و keyboard وسيلة الآدخال