حوسبة على مستوى إكسا

(تم التحويل من Exascale computing)

الحوسبة على مستوى إكسا إنگليزية: Exascale computing تشير إلى أنظمة الحوسبة القادرة على حساب 1018 فلوپس (1 إكسا فلوپس). تشير المصطلحات عموماً إلى أداء أنظمة الحواسيب الفائقة، مع كون فوگاكو أول حاسب فائق في التاريخ يحقق هذا الإنجاز (اختبار HPL-AI). في أبريل 2020، حصلت شبكة الحوسبة الموزعة فولدنگ@هوم على مقياس إكسافلوپس واحد من أداء الحوسبة.[1][2][3][4]

ستكون الحوسبة على مقياس إكسا إنجازاً مهماً في هندسة الحاسوب. في المقام الأول، سيسمح بالتطبيقات العلمية المحسنة والتنبؤ الأفضل كما هو الحال في التنبؤ بالطقس ونمذجة المناخ والطب الشخصي.[5] يصل مقياس إكسا أيضاً إلى قوة المعالجة المقدرة للدماغ البشري على المستوى العصبي، وهو هدف من مشروع الدماغ البشري.[6] كما هو الحال في قائمة توپ 500، هناك أيضاً سباق لتكون أول دولة تبني حاسب على مقياس إكسا.[7][8][9][10]

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

تعريف

عمليات الفاصلة المتحركة في الثانية (فلوپس) هي مقياس لأداء الحاسب. يمكن تسجيل فلوپس بمقاييس مختلفة من الدقة، ولكن المقياس القياسي المستخدم بواسطة توپ 500 قائمة الحواسيب الفائقة تصنف أجهزة الحاسب بمعدل 64 بت (تنسيق الفاصلة العائمة مزدوج الدقة) في الثانية باستخدام معيار لينپاك.[11]


التحديات التكنولوجية

اعتُرف بأن تمكين التطبيقات من استغلال قدرات أنظمة حوسبة على مقياس إكسا بشكل كامل ليس أمراً سهلاً.[12] يتطلب تطوير تطبيقات كثيفة البيانات عبر منصات مقياس إكسا توافر نماذج برمجة وأنظمة تشغيل جديدة وفعالة.[13]اعتمد مشروع فولدنگ@هوم، وهو أول مشروع كسر هذا الحاجز، على شبكة من المخدمات التي ترسل أجزاء من العمل إلى مئات الآلاف من العملاء باستخدام بنية شبكية بنموذج مخدم-عميل .[14][15]

تاريخ

وُضع أول حاسب على مقياس پيتا في التشغيل (1015 فلوپس) في عام 2008.[16] في مؤتمر الحوسبة الفائقة في عام 2009، توقع Computerworld تنفيذ مقياس إكسا بحلول عام 2018.[17]في يونيو 2014، ركود قائمة الحواسيب العملاقة توپ 500 جعل المراقبين يتساءلون عن إمكانية وجود أنظمة مقياس إكسا بحلول عام 2020.[18]

على الرغم من أن حوسبة على مقياس إكسا لم تتحقق بحلول عام 2018، إلا أنه في نفس العام أجرى سومتىOLCF- حاسب عملاق 1.8×1018 عملية حسابية في الثانية باستخدام مقياس بديل (أي ليس فلوپس) أثناء تحليل المعلومات الجينومية.[19] فاز الفريق الذي أجرى ذلك بجائزة گوردن بيل في 2018 مؤتمر الحوسبة الفائقة ACM/IEEE.[بحاجة لمصدر]

كُسر حاجز إكسا فلوپس لأول مرة في مارس 2020 بواسطة مشروع بحثي توزيع أبحاث ڤيروس كورونا فولدنگ@هوم .[20][15]

في يونيو 2020[21] حقق الحاسب الفائق الياباني فوگاكو 1.42 إكسا فلوپس في اختبار HPL-AI.

التطوير

الولايات المتحدة

في عام 2008، كانت هناك منظمتان حكوميتان بالولايات المتحدة داخل وزارة الطاقة الأمريكية ومكتب العلوم والإدارة الوطنية للأمن النووي الأمريكي، قدم التمويل إلى معهد المعماريات المتقدمة لتطوير حاسب فائق على مقياس إكسا؛ مختبر سانديا الوطني ومختبر اوك ريدج الوطني كانا يتعاونان أيضاً في تصميمات مقياس إكسا.[22] كان من المتوقع أن يتم تطبيق التكنولوجيا في مختلف مجالات البحث التي تتطلب عمليات حسابية مكثفة، بما في ذلك البحوث الأساسية، والهندسة، وعلوم الأرض، وعلم الأحياء، وعلم المواد، والطاقة، والأمن القومي.[23]

في يناير 2012، اشترت إنتل خط إنتاج إنفني‌باند من كيو‌لوجك مقابل 125 مليون دولار أمريكي من أجل الوفاء بوعدها بتطوير تقنية مقياس إكسا بحلول عام 2018.[24]

بحلول عام 2012، خصصت الولايات المتحدة 126 مليون دولار لتطوير حوسبة مقياس إكسا.[25]

في فبراير 2013،[26]بدأ نشاط مشاريع أبحاث المخابرات المتقدمة في برنامج Cryogenic Computer Complexity (C3)، والذي يتصور جيلاً جديداً من الحواسب الفائقة فائقة التوصيل التي تعمل بسرعات مقياس إكسا على أساس منطق الموصلية الفائقة. في ديسمبر 2014، أعلنت عن عقد متعدد السنوات مع آي‌بي‌إم وريثيون تكنولوجيز ونورثروپ گرمن لتطوير التقنيات لبرنامج C3.[27]

في 29 يوليو 2015، وقع باراك أوباما أمراً تنفيذياً بإنشاء مبادرة الحوسبة الاستراتيجية الوطنية يدعو إلى تسريع تطوير نظام مقياس إكسا وتمويل الأبحاث في حوسبة ما بعد أشباه الموصلات.[28]يأمل مشروع حوسبة مقياس إكسا (ECP) في بناء حاسب على مقياس إكسا بحلول عام 2021.[29]

في 18 مارس 2019، أعلنت وزارة الطاقة الأمريكية وإنتل أن أول حاسب فائق إكسا فلوپس سيكون جاهزاً للعمل في مختبر آرگُن الوطني بحلول أواخر عام 2022. الحاسب المسمى أورورا سيتم تسليمه إلى آرگُن بواسطة إنتل وكراي (الآن شركة هيولت-پاكرد)، ومن المتوقع أن يستخدم Intel Xe GPGPUs جنباً إلى جنب مع Xeon Scalable CPU، بتكلفة 600 مليون دولار أمريكي.[30][31]

في 7 مايو 2019، أعلنت وزارة الطاقة الأمريكية عن عقد مع كراي (الآن شركة هيولت-پاكرد) لبناء حاسوب فائق فرونتير في مختبر أوك ريدج الوطني. من المتوقع أن تصبح شركة فرونتير جاهزة للعمل بكامل طاقتها في عام 2022[32]ومع أداء يزيد عن 1.5 إكسا فلوپس، يجب أن يكون أقوى حاسب في العالم.[33]

في 4 مارس 2020، أعلنت وزارة الطاقة الأمريكية عن عقد مع هيولت-پاكرد وإي إم دي لبناء الحاسب الفائق إل كاپيتن بتكلفة 600 مليون دولار أمريكي، ليتم تثبيته في معمل لورنس لڤرمور الوطني (LLNL). من المتوقع أن يتم استخدامه بشكل أساسي (ولكن ليس حصري) لنمذجة الأسلحة النووية. وقد تم الإعلان عن إل كاپيتن لأول مرة في أغسطس 2019، عندما كشفت DOE و LLNL عن شراء حاسوب فائق شاستا من كراي. سيتم تشغيل إل كاپيتن في أوائل عام 2023 ولديه أداء يبلغ 2 إكسا فلوپس. ستستخدم وحدات المعالجة المركزية AMD ووحدات معالجة الرسومات، مع 4 وحدات معالجة رسومات Radeon Instinct لكل وحدة معالجة مركزية EPYC Zen 4، لتسريع مهام الذكاء الاصطناعي. يجب أن يستهلك إل كاپيتن حوالي 40 ميگاوات من الطاقة الكهربائية.[34][35]

اعتباراً من نوفمبر 2021، تمتلك الولايات المتحدة ثلاثة من أسرع خمسة حواسيب فائقة في العالم.[36]

اليابان

في اليابان، في عام 2013، بدأ معهد ريكن المتقدم للعلوم الحاسوبية التخطيط لنظام مقياس إكسا لعام 2020، والذي يهدف إلى استهلاك أقل من 30 ميگاواط.[37] في عام 2014، حصلت شركة فوجي‌تسو على عقد من قبل ريكن لتطوير جيل جديد من الحواسيب الفائقة ليخلف كـِيْ كومپيوتر. يسمى الوريث فوگاكو، ويهدف إلى الحصول على أداء لا يقل عن 1 إكسافلوپس، وأن يكون جاهزاً للعمل بشكل كامل في عام 2021. في عام 2015، أعلنت شركة فوجي‌تسو في المؤتمر الدولي للحوسبة الفائقة أن الحلسب الفائق هذا سوف يستخدم معالجات تنفذ بنية ARMv8 بامتدادات كانت تشترك في تصميمها مع آرم المحدودة.[38] ودخل حيز التشغيل جزئياً في يونيو 2020[39] وحقق 1.42 إكسافلوپس (fp16 بدقة fp64) في اختبار HPL-AI مما يجعله أول حاسب فائق على الإطلاق يحقق 1 exaOPS.[40]تم تسمية فوگاكو على اسم جبل فوجي، أعلى قمة في اليابان، واحتفظت بالمرتبة الأولى في تصنيف السرعة الحسابية لأفضل 500 حاسب فائق الذي تم الإعلان عنه في 17 نوفمبر 2020، ووصلت سرعة الحساب إلى 442 كوادريليون عملية حسابية في الثانية، أو 0.442 إكسافلوپس.[41]

الصين

اعتباراً من يونيو 2020، كان لدى الصين اثنان من أسرع خمسة أجهزة حواسيب فائقة في العالم[42](أسرع حاسب فائق ياباني فوگاكو). سيدخل أول حاسب فائق على مقياس إكسا في الصين الخدمة بعد منتصف عام 2020 وفقاً لرئيس كلية الحوسبة في الجامعة الوطنية لتكنولوجيا الدفاع (NUDT). وفقاً للخطة الوطنية للجيل القادم من أجهزة الحاسب عالية الأداء، ستقوم الصين بتطوير حاسب على مقياس إكسا خلال فترة الخطة الخمسية الثالثة عشر (2016-2020). تعمل حكومة منطقة تيان‌جين بن‌خاي الجديدة وNUDT والمركز الوطني للحوسبة الفائقة في تيان‌جين في المشروع. بعد تيان‌خى-1 وتيان‌خى-2، من المقرر تسمية خليفة مقياس إكسا تيان‌خى-3.[43]

الاتحاد الأوروبي

See also Supercomputing in Europe

في عام 2011، تم البدء في العديد من المشاريع التي تهدف إلى تطوير التقنيات والبرمجيات لحوسبة مقياس إكسا في الاتحاد الأوروبي. مشروع CRESTA (البحث التعاوني في برامج نظم برمجية على مقياس إكسا والأدوات والتطبيقات)،[44] مشروع DEEP (منصة الدخول الديناميكية على مقياس إكسا)،[45] ومشروع مونت بلانك.[46] مشروع أوروبي رئيسي يعتمد على انتقال مقياس إكسا هو مشروع MaX (المواد في مقياس إكسا).[47] يستغل مركز التميز الموجه نحو الطاقة (EoCoE) تقنيات مقياس إكسا لدعم أبحاث وتطبيقات الطاقة الخالية من الكربون.[48]

في عام 2015، كان مشروع التكيف البرمجي القابل للتطوير والموفر للطاقة والمرونة والشفافية (SERT)، وهو مشروع بحثي رئيسي بين جامعة مانشستر وSTFC مختبر ديرسبري في تشى‌شر، كان منحت مليون جنيه إسترليني من مجلس أبحاث الهندسة والعلوم الفيزيائية في المملكة المتحدة. كان من المقرر أن يبدأ مشروع SERT في مارس 2015. وسيتم تمويله من قبل EPSRC في إطار برنامج Software for the Future II، وسيشارك المشروع مع مجموعة التحليل الرقمي (NAG)، وCluster Vision ومجلس مرافق العلوم والتكنولوجيا (STFC).[49]

في 28 سبتمبر 2018، تم تأسيس التعهد الأوروبي المشترك للحوسبة عالية الأداء (EuroHPC JU) رسمياً من قبل الاتحاد الأوروبي. يهدف EuroHPC JU إلى بناء حاسب فائق على مقياس إكسا بحلول عام 2022/2023. سيتم تمويل EuroHPC JU بشكل مشترك من قبل أعضائها بميزانية تبلغ حوالي 1 مليار يورو. تبلغ المساهمة المالية للاتحاد الأوروبي 486 مليون يورو.[50][51]

تايوان

في يونيو 2017، بدأ المركز الوطني للحوسبة عالية الأداء التابع لتايوان الجهود نحو تصميم وبناء أول حاسب فائق على مقياس إكسا في تايوان من خلال تمويل إنشاء حاسب فائق وسيط جديد قائم على نقل التكنولوجيا الكاملة من شركة فوجي‌تسو اليابانية، والتي تقوم حالياً ببناء أسرع وأقوى حاسب فائق قائم على الذكاء الاصطناعي في اليابان.[52][53][54][55][56] بالإضافة إلى ذلك، تم بذل العديد من الجهود التايوانية المستقلة الأخرى في تايوان مع التركيز على التطور السريع لتقنية الحوسبة الفائقة على مقياس إكسا، مثل شركة فوكس‌كون التايوانية التي صممت وبنيت مؤخراً أكبر وأسرع حاسب فائق في كل تايوان. تم تصميم هذا الحاسب الفائق الجديد فوكس‌كون ليكون بمثابة نقطة انطلاق في البحث والتطوير نحو تصميم وبناء جهاز حاسب فائق على مقياس إكسا تايواني على أحدث طراز.[57][58][59][60]

الهند

في عام 2012، اقترحت الحكومة الهندية تخصيص 2.5 مليار دولار أمريكي لبحوث الحوسبة الفائقة خلال فترة الخطة الخمسية الثانية عشرة (2012-2017). كان من المقرر أن تتم معالجة المشروع بواسطة المعهد الهندي للعلوم (IISc)، بنگالور.[61]بالإضافة إلى ذلك تم الكشف لاحقاً أن الهند تخطط لتطوير حاسب فائق بقوة معالجة في نطاق إكسافلوپس.[62]سيتم تطويره من قبل C-DAC خلال السنوات الخمس اللاحقة من الموافقة.[63]ستستخدم أجهزة الحواسب الفائقة هذه معالجات دقيقة تم تطويرها محلياً بواسطة C-DAC في الهند.[64]


. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

انظر أيضاً

المراجع

  1. ^ "Folding@Home Active CPUs & GPUs by OS". www.foldingathome.org. Retrieved 8 أبريل 2020.
  2. ^ Folding@home (25 مارس 2020). "Thanks to our AMAZING community, we've crossed the exaFLOP barrier! That's over a 1,000,000,000,000,000,000 operations per second, making us ~10x faster than the IBM Summit!pic.twitter.com/mPMnb4xdH3". @foldingathome (in الإنجليزية). Retrieved 4 أبريل 2020.
  3. ^ "Folding@Home Crushes Exascale Barrier, Now Faster Than Dozens of Supercomputers - ExtremeTech". www.extremetech.com. Retrieved 4 أبريل 2020.
  4. ^ "Folding@Home exceeds 1.5 ExaFLOPS in the battle against Covid-19". TechSpot (in الإنجليزية الأمريكية). Retrieved 4 أبريل 2020.
  5. ^ Gagliardi, Fabrizio; Moreto, Miquel; Olivieri, Mauro; Valero, Mateo (1 مايو 2019). "The international race towards Exascale in Europe". CCF Transactions on High Performance Computing (in الإنجليزية). 1 (1): 3–13. doi:10.1007/s42514-019-00002-y. ISSN 2524-4930.
  6. ^ "Brain performance in FLOPS – AI Impacts". aiimpacts.org (in الإنجليزية الأمريكية). 26 يوليو 2015. Retrieved 27 ديسمبر 2017.
  7. ^ Moss, Sebastian (15 مارس 2019). "The race to exascale: A story of superpowers and supercomputers". www.datacenterdynamics.com (in الإنجليزية). Retrieved 6 يوليو 2020.
  8. ^ Waters, Richard (5 مارس 2020). "Opinion: How the US and China are calculating on supercomputer dominance". www.ft.com. Retrieved 6 يوليو 2020.
  9. ^ Anderson, Mark (7 يناير 2020). "Full Page Reload". IEEE Spectrum: Technology, Engineering, and Science News (in الإنجليزية). Retrieved 6 يوليو 2020.
  10. ^ Nuttall, Chris (9 يوليو 2013). "Supercomputers: Battle of the speed machines". www.ft.com. Retrieved 6 يوليو 2020.
  11. ^ "FREQUENTLY ASKED QUESTIONS". www.top500.org. Retrieved 23 يونيو 2020.
  12. ^ Abraham, Erika; Bekas, Costas; Brandic, Ivona; Genaim, Samir; Broch Johnsen, Einar; Kondov, Ivan; Pllana, Sabri; Streit, Achim (2015-03-24), Preparing HPC Applications for Exascale: Challenges and Recommendations, Bibcode2015arXiv150306974A 
  13. ^ Da Costa, Georges; et, al. (2015), "Exascale Machines Require New Programming Paradigms and Runtimes", Supercomputing Frontiers and Innovations 2 (2): 6–27, doi:10.14529/jsfi150201, https://superfri.org/superfri/article/view/44/128 
  14. ^ "About – Folding@home" (in الإنجليزية الأمريكية). Retrieved 26 مارس 2020.
  15. ^ أ ب Alcorn, Paull (26 مارس 2020). "Folding@Home Network Breaks the ExaFLOP Barrier In Fight Against Coronavirus". Tom's Hardware (in الإنجليزية). Retrieved 26 مارس 2020.
  16. ^ National Research Council (U.S.) (2008). The potential impact of high-end capability computing on four illustrative fields of science and engineering. The National Academies. p. 11. ISBN 978-0-309-12485-0.
  17. ^ "Scientists, IT community await exascale computers". Computerworld. 7 ديسمبر 2009. Retrieved 18 ديسمبر 2009.
  18. ^ Anthony, Sebastian (24 يونيو 2014). "Supercomputer stagnation: New list of the world's fastest computers casts shadow over exascale by 2020". Extremetech.com.
  19. ^ Hines, Jonathan (8 يونيو 2018). "Genomics Code Exceeds Exaops on Summit Supercomputer". Oak Ridge Leadership Computing Facility.
  20. ^ Folding@home (25 مارس 2020). "Thanks to our AMAZING community, we've crossed the exaFLOP barrier! That's over a 1,000,000,000,000,000,000 operations per second, making us ~10x faster than the IBM Summit!pic.twitter.com/mPMnb4xdH3". @foldingathome (in الإنجليزية). Retrieved 26 مارس 2020.
  21. ^ RIKEN selects contractor for basic design of post-K supercomputer, 1 Oct 2014, http://www.aics.riken.jp/en/exe_project/basicdesign.html, retrieved on 22 June 2016 
  22. ^ Johnson, R. Colin (4 May 2008), U.S. launches exaflop supercomputer initiative, http://www.eetimes.com/document.asp?doc_id=1168116 
  23. ^ "Science Prospects and Benefits with Exascale Computing" (PDF). Oak Ridge National Laboratory. Archived from the original (PDF) on 4 مايو 2012. Retrieved 18 ديسمبر 2009.
  24. ^ "Intel Snaps Up InfiniBand Technology, Product Line from QLogic". 23 يناير 2012.
  25. ^ "Obama Budget Includes $126 Million for Exascale Computing". Archived from the original on 24 فبراير 2011.
  26. ^ "Proposers' Day Announcement for the IARPA Cryogenic Computing Complexity (C3) Program - IARPA-BAA-13-05(pd) (Archived)". Federal Business Opportunities. 11 فبراير 2013. Retrieved 11 أكتوبر 2015.
  27. ^ "US intel agency aims to develop superconducting computer". CNBC. Reuters. 3 ديسمبر 2014. Retrieved 3 ديسمبر 2014.
  28. ^ "Executive Order Creating a National Strategic Computing Initiative". whitehouse.gov. 29 يوليو 2015. Retrieved 11 أكتوبر 2015 – via National Archives.
  29. ^ "U.S. Bumps Exascale Timeline, Focuses on Novel Architectures for 2021". The Next Platform. 8 ديسمبر 2016. Retrieved 13 ديسمبر 2016.
  30. ^ "U.S. Department of Energy and Intel to deliver first exascale supercomputer". Argonne National Laboratory. 18 مارس 2019. Retrieved 27 مارس 2019.
  31. ^ Hemsoth, Nicole (23 سبتمبر 2021). "A Status Check on Global Exascale Ambitions". The Next Platform (in الإنجليزية الأمريكية). Retrieved 15 أكتوبر 2021.
  32. ^ "First Look At Oak Ridge's "Frontier" Exascaler, Contrasted To Argonne's "Aurora"". Next Platform. 4 أكتوبر 2021. Retrieved 3 يناير 2022.
  33. ^ "U.S. Department of Energy and Cray to Deliver Record-Setting Frontier Supercomputer at ORNL". Oak Ridge National Laboratory. 8 مايو 2019. Retrieved 8 مايو 2019.
  34. ^ "HPE, AMD win deal for U.S. supercomputer to model nuclear weapons". Reuters. 5 مارس 2020 – via www.reuters.com.
  35. ^ Smith, Ryan. "El Capitan Supercomputer Detailed: AMD CPUs & GPUs To Drive 2 Exaflops of Compute". www.anandtech.com.
  36. ^ "November 2020". TOP500. Retrieved 14 مارس 2021.
  37. ^ Thibodeau, Patrick (22 نوفمبر 2013). "Why the U.S. may lose the race to exascale". Computerworld.
  38. ^ Fujitsu picks 64-bit ARM for Japan's monster 1,000-PFLOPS super, 20 June 2016, https://www.theregister.co.uk/2016/06/20/fujitsu_arm_supercomputer/ 
  39. ^ RIKEN selects contractor for basic design of post-K supercomputer, 1 Oct 2014, http://www.aics.riken.jp/en/exe_project/basicdesign.html, retrieved on 22 June 2016 
  40. ^ "Results — HPL-AI 0.0.2 documentation". icl.bitbucket.io. Retrieved 26 فبراير 2021.
  41. ^ No contest: Japan's Fugaku again fastest supercomputer, http://www.asahi.com/sp/ajw/articles/13938448 
  42. ^ "TOP500 List - June 2020". TOP500 (in الإنجليزية). Retrieved 3 يوليو 2020.
  43. ^ "China's Exascale Supercomputer Operational by 2020---Chinese Academy of Sciences". english.cas.cn.
  44. ^ "Europe Gears Up for the Exascale Software Challenge with the 8.3M Euro CRESTA project". Project consortium. 14 نوفمبر 2011. Retrieved 10 ديسمبر 2011.
  45. ^ "Booster for Next-Generation Supercomputers Kick-off for the European exascale project DEEP". FZ Jülich. 15 نوفمبر 2011. Retrieved 10 ديسمبر 2011.
  46. ^ "Mont-Blanc project sets Exascale aims". Project consortium. 31 أكتوبر 2011. Archived from the original on 5 ديسمبر 2011. Retrieved 10 ديسمبر 2011.
  47. ^ "MaX website". project consortium. 25 نوفمبر 2016. Retrieved 25 نوفمبر 2016.
  48. ^ "EoCoE website". Project consortium. 29 أبريل 2020. Retrieved 29 أبريل 2020.
  49. ^ "Developing Simulation Software to Combat Humanity's Biggest Issues". Scientific Computuing. 25 فبراير 2015. Archived from the original on 14 أبريل 2015. Retrieved 8 أبريل 2015.
  50. ^ "EuroHPC - Europe's journey to exascale HPC". Retrieved 9 فبراير 2019.
  51. ^ "The European High-Performance Computing Joint Undertaking - EuroHPC". 11 يناير 2018. Retrieved 9 فبراير 2019.
  52. ^ "Fujitsu to build world-class AI supercomputer".
  53. ^ "Fujitsu to Build Japan's Fastest Supercomputer | TOP500 Supercomputer Sites".
  54. ^ "Fujitsu to Build 3-PFLOPS Supercomputer for Taiwan NCHC".
  55. ^ "Asetek Receives Order from Fujitsu to Cool Japan's Fastest AI Supercomputer System - Asetek".
  56. ^ "Fujitsu Receives Order for Japan's Fastest Supercomputer System for AI Applications - Fujitsu Global".
  57. ^ "Foxconn Builds Taiwan's Largest Supercomputer | TOP500 Supercomputer Sites".
  58. ^ "Taiwan-based firm reveals supercomputer".
  59. ^ "Hon Hai unveils Taiwan's fastest superc". 28 ديسمبر 2017.
  60. ^ "Hon Hai unveils supercomputer system | Tech | FOCUS TAIWAN - CNA ENGLISH NEWS".
  61. ^ "India Aims to Double R&D Spending for Science". HPC Wire. 4 يناير 2012. Retrieved 29 يناير 2012.
  62. ^ "C-DAC and Supercomputers in India". Archived from the original on 3 مارس 2016. Retrieved 6 يناير 2016.
  63. ^ "India plans 61 times faster supercomputer by 2017". The Times of India. 27 سبتمبر 2012. Archived from the original on 28 يناير 2013. Retrieved 9 أكتوبر 2012.
  64. ^ "India to build 11 new supercomputers, with indigenous processors developed by C-DAC". 22 ديسمبر 2019.

مصادر

وصلات خارجية