علاقة البنية بالتأثير

(تم التحويل من البنية-التاثير)

علاقة البنية بالتأثير (سار‏SAR‏) هي عبارة عن علاقة بين البنية الكيميائية او البنية ثلاثية الابعاد للجزيئ مع فعاليته البيولوجية اي التأثير الذي يبديه الدواء على الجسم ان دراسة او تحليل لعلاقة البنية بالتأثير لمركب ما تمكننا من تحديد المجموعات الكيميائية المسؤولة عن التأثير البيولوجي الذي يبديه الدواء نتيجة لارتباط جزيئات الدواء مع مستقبلات لها في جسم العضوية . وهذا الأمر يسمح بتعديل التأثير او الفعالية الصيدلانية للمركبات التي تملك فعالية حيوية وخصوصا الأدوية وذلك من خلال تغيير بنيتها الكيميائية الكيمياء الطبية(الصيدلية) تستخدم تقنيات التصنيع الكيميائي لادخال مجموعات كيميائية جديدة الى المركبات الطبية الحيوية ‏biomedical compound ‎وأختبار هذه المركبات المعدلة من اجل معرفة تأثيراتها البيولوجية ‏‎

‎ولقد تم تطوير هذه الطريقة لايجاد وبناء علاقات رياضية بين البنية الكيميائية والتأثير البيولوجي للمركبات وتعرف بعلاقة البنية بالتأثير الكمية (كيوسار) quantitative structure-activity relationships (QSAR)

A related term is structure affinity relationship (SAFIR). ‎‏‎

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

SAR and SAR paradox

ان الافتراض الاساسي لجميع الجزيئات يستند الفرضيات التي تقول بأن الجزيئات المتماثلة تملك نفس الفعالية activities similar . وهذا المبدأ هو الاساس لعلاقة البنية بالتأثير This principle is the basis of Structure-Activity Relationship (SAR). ان المشكلة الاساسية لذلك هي كيف يمكن تحديب الاختلافات "الصغيرة " small difference على المستوى الجزيئيmolecular level حيث ان لكل نوع من الفعالية activity يملك على سبيل المثال: قدرة رد فعل كيميائيreaction, وقدرة تحول حيوية biotransformationability ability وانحلالية solubility, والفعالية المستهدفة target activity, وهكذا وقد تعتمد على فروقات أخرى

‏‎. A good example was given in the bioisosterism review of Patanie/LaVoie.[1]

In general, one is more interested in finding strong trends. Created hypotheses usually rely on a finite number of chemical data. Thus, the induction principle should be respected to avoid overfitted hypotheses and deriving overfitted and useless interpretations on structural/molecular data.

The SAR paradox refers to the fact that it is not the case that all similar molecules have similar activities.


مثال

انظر أيضاً

الهامش

  1. ^ G. A. Patani, E. J. LaVoie, Bioisosterism: A Rational Approach in Drug Design. Chem. Rev., 1996, 96, 3147-3176. DOI:10.1021/cr950066q

وصلات خارجية

قالب:بذرة كيمياء صيدلية